https://www.quantamagazine.org/ai-overcomes-stumbling-block-on-brain-inspired-hardware-20220217/

뉴로모픽 컴퓨터가 차세대 컴퓨터가 될 수 있다고 하는데 뉴로모픽 컴퓨터에서도 문제가 있나봐.

바로 아날로그라는 특성 때문인데 뉴로모픽 컴퓨터는 뉴런과 아주 유사한 인공 뉴런을 만들어야 하기 때문에 그 특징이 아날로그라고 하더라.

예를 들어서 디지털 컴퓨터는 신호 전달/끊김 두가지만 있지만 뉴런은 신호가 점차 약해짐이라는 아날로그 특성이 있대.

그런데 그러한 특징 때문에 뉴로모픽 칩에서 인공지능을 구현하는 것이 정말로 어렵다고 하더라. 인공지능은 디지털 컴퓨터로 학습한 다음 뉴로모픽 컴퓨터에서 구현하는 순간 디지털과 아날로그라는 불일치 때문에 인공지능 성능이 엄청나게 떨어진다는 거야.

그래서 이 과학자들은 이 디지털과 아날로그의 불일치를 줄이기 위해서 인공지능을 개발했다고 하더라.

이 인공지능은 아날로그 뉴런 칩의 전압을 측정한 다음에 디지털과 아날로그의 불일치를 최대한 줄이기 위해서 뉴런 간의 연결을 바꾼다고 하더라.

실제로도 효과를 봤나봐. 기사를 인용하면

"Sussex 대학의 컴퓨터 신경 과학자인 Thomas Nowotny 는 "이 시스템으로 실제 문제를 해결하기 위해 달성한 성능은 큰 성과입니다."라고 말했습니다 . 그리고 예상대로 놀라운 에너지 효율성을 제공합니다. 저자들은 칩에서 알고리즘을 실행하는 것이 표준 프로세서가 요구하는 것보다 약 1,000배 적은 에너지를 소비한다고 말합니다."

라고 하네.

앞으로는 이 과학자들은 디지털 컴퓨터 없이도 처음부터 끝까지 뉴로모픽 칩으로 인공지능을 훈련하고 실행하는 것을 연구한다고 하더라. 몇 년 후면 나온대!


이제 뉴로모픽 칩에서도 인공지능을 구현할 수 있다는 걸까! 진짜 agi가 오고 있다..