오늘 인터넷 하다가 어떤 댓글들 봤는데 좀 열받았다.

A라는 사람이 "최근 뉴스나 기사들을 보면 딥러닝으로 agi 충분히 달성할 수 있는 것 같은데 왜 이렇게 비관적인지 모르겠다." 라고 말했는데

그 댓글에 B라는 사람이 답하기를(맥락상 관련 전공자 같더라)

"보통 뉴스나 기사들은 과장된게 정말로 많습니다. 실제로 딥마인드 같은 곳에서는 이런저런 난제가 있다고 하죠. 뉴스 기사들은 그런것을 다루지는 않아요"

이렇게 말하더라.

물론 이 말 자체는 사실이 맞겠지. 확실히 뉴스 기사보면 과장된게 있는 것도 사실이잖아. 정확한 정보를 볼려면 논문들을 봐야 되겠지.

그런데 솔직히 나 같은 일반인들은 그런거 보고 이해 못하잖아. 어려운 말 잔뜩 적혀 있는데 그걸 어떻게 읽고 이해할 수 있겠냐?

그래서 좀 쉽게 풀어쓴 뉴스 기사보고 판단할 수 밖에 없는데 그걸 지적한게 좀 아니꼽더라. 꼬우면 전문가라는 놈들이 좀 쉽고 정확하게 풀어 쓰던가!

그래서 컴퓨터 과학 쪽도 공부할 예정이다. 원래부터 공부할 생각이지만 도대체 딥러닝의 난제라는 것이 무엇인지가 정말로 궁금하고 과학자들은 그 난제들을 어떻게 해결하고 있는지가 궁금하다.

이론 컴퓨터 과학 쪽도 관심이 많았는데 일반적인 컴퓨터 과학과 함께 공부할 생각임ㅎㅎ

그래서 일단 지금은 선형 대수와 미적분학을 공부하고 있는데 이 두 과목들을 공부한 후에 대수학, 해석학과 함께 공부할 예정이다.

일단 내가 공부할 것들은

1. 컴퓨터 구조: http://m.yes24.com/Goods/Detail/16426341?scode=032&ozsrank=1

2. 이산 수학: http://mobile.kyobobook.co.kr/showcase/book/KOR/9791132102229

이렇게 될 것 같다. 아직까지는 그 논문들에 도달하기에는 한참 멀었지만 꾸준히 즐겁게 공부하다보면 어느순간 그 논문들에 나와있는 단어나 문장들이 눈에 익히기 시작하겠지?

파이팅인 거시다!