https://www.eurekalert.org/news-releases/943868
몇 년전에 로터리 티켓 가설이라는 것이 기계 학습 학계를 뒤흔었다고 한다.

https://www.digitaltoday.co.kr/news/articleView.html?idxno=209981

이게 로터리 티켓 가설에 대한 설명이야. 이 기사보면 로터리 티켓 가설이 뭔지는 알 것 같지만 굳이 설명하자면

어떤 심층 신경망이 있다고 해보자. 그러면 그 심층 신경망은 어떤 결과를 낼 수 있을거야.
  
그런데 이 신경 네트워크 안에는 이와 똑같은 결과를 낼 수 있는 더 작은 네트워크가 존재한다고 하더라.
  
복권으로 비유하자면 하나의 큰 심층 신경망은 복권 당첨을 위해서 모든 복권을 산 거라면 그 작은 네트워크는 복권 티켓 단 한장만 사는 거라고 하네.

따라서 우리는 더 작은 네트워크를 찾을 수 있다면 더 적은 연산량과 더 적은 에너지로 같은 성능의 인공지능을 만들어 낼 수 있다는 거야.

이걸 일명 숨겨진 신경망이라고 부르는건데 내가 올린 이 기사는 그러한 숨겨진 신경망을 계산할 수 있는 칩을 개발했다는 거야.




이렇게 된다면 우리는 훨씬 더 효율적이며 정말 적은 비용으로 인공지능을 만들 수 있을거야.

또 더 나아가 이 연구들은 네트워크 그 자체에 대한 연구이기 때문에 인공 신경망을 더 잘 이해할 수 있게 되겠지.


Agi가 온다..