https://www.marktechpost.com/2022/02/19/meta-ai-researchers-upgrade-their-machine-learning-based-image-segmentation-models-for-better-virtual-backgrounds-in-video-calls-and-metaverse/
줌으로 회의할 때 가상 필터 같은거 사용하는 사람 있잖아. 그런데 여기서 알고리즘이 좋지 않다면 보여주기 꺼리는 것이 공개될 수 있거나(집 안을 보여주기 싫을 수 있지) 사람을 구분 자체를 못할 수도 있다고 하더라.
이걸 보통 이미지 분할 이라는 분야에서 맡는 것 같아. 이 이미지 분할 분야가 발달하면 ar이나 혼합 현실에서도 유용하게 쓰일 수 있다고 하더라.
그런데 이번에 메타가 이 분야에서 커다한 진척을 한 것 같아.
"더 효율적이고 강력하며 다용도로 배경 필터 효과의 품질과 일관성을 개선합니다. 업그레이드된 분할 모델은 이제 소파, 책상 또는 테이블과 같은 물체에 의해 가려진 사람뿐만 아니라 여러 사람과 전신을 처리할 수 있습니다. 화상 통화 외에도 더 나은 세분화는 가상 설정을 실제 사람 및 항목과 융합하여 증강 및 가상 현실(AR/VR)에 새로운 차원을 제공할 수 있습니다."
이렇게 써있네!
요즘 메타보면 정말 가상 현실과 혼합 현실에 온 힘을 쏟아붙는 것 같다. 어쩌면 메타가 가까운 미래에 레디 플레이어 원이나 심지어 소아온 같이 극도로 발전된 가상 현실을 주도하게 될 수도..ㅎㅎ
줌으로 회의할 때 가상 필터 같은거 사용하는 사람 있잖아. 그런데 여기서 알고리즘이 좋지 않다면 보여주기 꺼리는 것이 공개될 수 있거나(집 안을 보여주기 싫을 수 있지) 사람을 구분 자체를 못할 수도 있다고 하더라.
이걸 보통 이미지 분할 이라는 분야에서 맡는 것 같아. 이 이미지 분할 분야가 발달하면 ar이나 혼합 현실에서도 유용하게 쓰일 수 있다고 하더라.
그런데 이번에 메타가 이 분야에서 커다한 진척을 한 것 같아.
"더 효율적이고 강력하며 다용도로 배경 필터 효과의 품질과 일관성을 개선합니다. 업그레이드된 분할 모델은 이제 소파, 책상 또는 테이블과 같은 물체에 의해 가려진 사람뿐만 아니라 여러 사람과 전신을 처리할 수 있습니다. 화상 통화 외에도 더 나은 세분화는 가상 설정을 실제 사람 및 항목과 융합하여 증강 및 가상 현실(AR/VR)에 새로운 차원을 제공할 수 있습니다."
이렇게 써있네!
요즘 메타보면 정말 가상 현실과 혼합 현실에 온 힘을 쏟아붙는 것 같다. 어쩌면 메타가 가까운 미래에 레디 플레이어 원이나 심지어 소아온 같이 극도로 발전된 가상 현실을 주도하게 될 수도..ㅎㅎ
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