https://arxiv.org/abs/2203.01311
보통 뮤제로를 보면 뛰어난 범용성을 보여주지만 비디오 게임만 한해서 그렇지.
범용 모델을 개발한다고 해도 언어, 비전 및 비디오 게임 같이 아주 작은 부분에만 초점을 맞추고 있다고 해.
이 논문은 이 문제를 해결하기 위해서 다중 작업 및 전이 학습을 가능하게 하는 일반 다중 모드 모델을 만들었다고 한다.
이 모델의 성능이 솔직히 충격적인데 그대로 인용하면
"우리의 결과 모델은 다양한 연구 분야의 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오, 시계열, 센서, 표 및 세트 양식 전반에 걸쳐 일반화하고, 성능과 효율성 간의 균형을 개선하고, 새로운 양식 및 작업으로 이전하고, 멀티태스킹 모델에서 정보 공유의 특성."
즉 여러 분야에서 일반화가 가능하다고 하네!
오오.. 진짜 agi나올 징조이긴 한가ㄷㄱ
보통 뮤제로를 보면 뛰어난 범용성을 보여주지만 비디오 게임만 한해서 그렇지.
범용 모델을 개발한다고 해도 언어, 비전 및 비디오 게임 같이 아주 작은 부분에만 초점을 맞추고 있다고 해.
이 논문은 이 문제를 해결하기 위해서 다중 작업 및 전이 학습을 가능하게 하는 일반 다중 모드 모델을 만들었다고 한다.
이 모델의 성능이 솔직히 충격적인데 그대로 인용하면
"우리의 결과 모델은 다양한 연구 분야의 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오, 시계열, 센서, 표 및 세트 양식 전반에 걸쳐 일반화하고, 성능과 효율성 간의 균형을 개선하고, 새로운 양식 및 작업으로 이전하고, 멀티태스킹 모델에서 정보 공유의 특성."
즉 여러 분야에서 일반화가 가능하다고 하네!
오오.. 진짜 agi나올 징조이긴 한가ㄷㄱ
이제 하나만 잘하는 인공지능은 시시하다노 ㅇㅇ