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최근 몇 년 동안 인공 지능 은 음성 해석, 이미지 인식, 의료 진단 등과 같은 응용 프로그램과 함께 보편화되었습니다. 동시에, 양자 기술은 세계에서 가장 큰 슈퍼컴퓨터의 범위를 훨씬 넘어선 계산 능력이 있음이 입증되었습니다.

비엔나 대학의 물리학자들은 이제 양자 멤리스터(quantum memristor)라는 새로운 장치를 시연했으며, 이 장치는 이 두 세계를 결합하여 전례 없는 능력을 발휘할 수 있습니다. 이탈리아 국립 연구 위원회(National Research Council, CNR) 및 밀라노 Politecnico di Milano와 공동으로 수행한 실험은 단일 광자에서 작동하는 통합 양자 프로세서에서 실현되었습니다.


이번 연구는 네이처 포토닉스( Nature Photonics ) 최신호 ( "실험적 양자 멤리스터" )에 게재됐다.

우리의 뇌가 뉴런 간의 연결을 지속적으로 재배열하여 학습하는 것처럼, 신경망은 인간 수준의 작업을 수행할 수 있을 때까지 내부 구조를 조정하여 수학적으로 훈련할 수 있습니다. 즉, 얼굴 인식, 진단을 위한 의료 이미지 해석, 심지어 자동차 운전도 가능합니다.
따라서 신경망과 관련된 계산을 빠르고 효율적으로 수행할 수 있는 통합 장치를 갖는 것이 학계 및 산업계의 주요 연구 초점이 되었습니다.

이 분야의 주요 게임 체인저 중 하나는 2008년에 만들어진 멤리스터의 발견이었습니다. 이 장치는 과거 전류의 메모리에 따라 저항을 변경하므로 이름이 메모리 저항기 또는 멤리스터 입니다. 발견 직후 과학자들은 (다른 많은 응용 분야 중에서) 멤리스터의 독특한 행동이 신경 시냅스의 행동과 놀라울 정도로 유사하다는 것을 깨달았습니다. 따라서 멤리스터는 뉴로모픽 아키텍처의 기본 빌딩 블록이 되었습니다.

Philip Walther 교수와 Roberto Osellame 박사가 이끄는 비엔나 대학, 국립 연구 위원회(National Research Council, CNR) 및 Politecnico di Milano의 실험 물리학자 그룹은 이제 동일한 장치를 설계하는 것이 가능함을 보여주었습니다. 양자 상태에 작용하고 양자 정보를 인코딩하고 전송할 수 있는 동안 멤리스터로서의 행동.

Nature Photonics 저널의 첫 번째 저자인 Michele Spagnolo는 "인공 지능 내 양자 자원의 잠재력을 최대한 활용하는 것은 현재 양자 물리학 및 컴퓨터 과학 연구의 가장 큰 과제 중 하나입니다."라고 말했습니다 .

비엔나 대학의 필립 발터(Philip Walther) 그룹은 최근에 로봇이 양자 자원을 사용하고 양자 계산에서 차용 방식을 사용할 때 더 빨리 학습할 수 있음을 시연했습니다. 이 새로운 성과는 양자 인공 지능이 현실이 되는 미래를 향한 또 한 걸음을 나타냅니다.



양자 인공지능도 올 것 같다..ㄷㄷ