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네이처 커뮤니케이션즈( Nature Communications  )에 오늘  발표된 연구는 환자 세포를 연구하기 위한 로봇 시스템과 이미지 분석을 위한 인공 지능 방법을 통합한 질병의 세포 신호를 발견하기 위한 새로운 플랫폼을 공개했습니다.

NYSCF 연구소의 과학자들은 자동화된 세포 배양 플랫폼을 사용하여 Google Research와 협력하여 91명의 환자와 건강한 대조군의 피부 세포에 대한 백만 개 이상의 이미지를 만들고 프로파일링함으로써 파킨슨병의 새로운 세포 특징을 성공적으로 식별했습니다.

"전통적인 약물 발견은 특히 파킨슨병과 같은 복잡한 질병에 대해 잘 작동하지 않습니다."라고 NYSCF CEO Susan L. 솔로몬은 말했습니다. "NYSCF가 구축한 로봇 기술을 통해 우리는 많은 환자들로부터 방대한 양의 데이터를 생성하고 실제로 작동하는 약물을 발견하기 위한 완전히 새로운 기반으로서 질병의 새로운 특징을 발견할 수 있습니다."

Google Research 의 소프트웨어 엔지니어인 Marc Berndl은 "이것은 질병 연구를 위한 인공 지능의 힘을 보여주는 이상적인 사례입니다."라고 덧붙였 습니다. "우리는 NYSCF와 매우 생산적인 협력을 해왔습니다. 특히 고급 로봇 시스템이 신뢰할 수 있는 통찰력을 제공할 수 있는 재현 가능한 데이터를 생성했기 때문입니다."