https://arxiv.org/abs/2203.13333
대상 텍스트 프롬프트만 사용하여 3D 모델을 제로샷 생성하는 기술을 제시합니다. 생성 모델이나 3D 감독 없이 우리의 방법은 텍스처 맵 및 노멀 맵과 함께 제한 세분화된 표면의 제어 모양을 변형하여 입력 텍스트 프롬프트와 일치하고 게임 또는 모델링 응용 프로그램에 배포할 수 있는 3D 모델 자산을 얻습니다. 우리는 입력 텍스트 프롬프트를 3D 모델의 차별화된 렌더링 이미지와 비교하는 사전 훈련된 CLIP 모델에만 의존합니다. 이전 작업은 양식화 또는 생성 모델의 필수 교육에 중점을 두었지만 우리는 모양과 질감을 생성하기 위해 메시 매개변수에 대한 최적화를 직접 수행합니다. 결과의 품질을 향상시키기 위해 렌더 증강, 기본 선택,
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/tq0e3k/r_text_to_mesh_without_3d_supervision_using_limit/?utm_medium=android_app&utm_source=share
이건 이것과 관련된 영상인듯. 단순히 텍스트만 가지고 3d 모델을 생성하다니.. 진짜 엄청나다ㄷㄷ
대상 텍스트 프롬프트만 사용하여 3D 모델을 제로샷 생성하는 기술을 제시합니다. 생성 모델이나 3D 감독 없이 우리의 방법은 텍스처 맵 및 노멀 맵과 함께 제한 세분화된 표면의 제어 모양을 변형하여 입력 텍스트 프롬프트와 일치하고 게임 또는 모델링 응용 프로그램에 배포할 수 있는 3D 모델 자산을 얻습니다. 우리는 입력 텍스트 프롬프트를 3D 모델의 차별화된 렌더링 이미지와 비교하는 사전 훈련된 CLIP 모델에만 의존합니다. 이전 작업은 양식화 또는 생성 모델의 필수 교육에 중점을 두었지만 우리는 모양과 질감을 생성하기 위해 메시 매개변수에 대한 최적화를 직접 수행합니다. 결과의 품질을 향상시키기 위해 렌더 증강, 기본 선택,
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/tq0e3k/r_text_to_mesh_without_3d_supervision_using_limit/?utm_medium=android_app&utm_source=share
이건 이것과 관련된 영상인듯. 단순히 텍스트만 가지고 3d 모델을 생성하다니.. 진짜 엄청나다ㄷㄷ
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