https://arxiv.org/abs/2203.13762
인공 지능은 다양한 작업에서 엄청난 성공을 거두었지만 인공 지능과 인간 지능 사이에는 큰 격차가 있고 지능의 본질은 여전히 어두움에 있다는 것이 여전히 의심의 여지가 없습니다. 이 작업에서 우리는 먼저 이러한 유형의 연구에 대한 토론의 범위와 조사의 세분성의 중요성을 강조할 것입니다. 우리는 인간과 인공 지능을 신중하게 비교하고 인간 지능의 특정 측면(Aspect 3)이 지각과 인지를 연결하는 열쇠이며 새로운 모델의 부재가 지능의 이해와 다음 단계 구현을 방해한다고 제안합니다. 우리는 지능의 새로운 모델 WSM(World-Self Model)의 원리와 수학적 프레임워크인 "개념"의 더 넓은 개념을 제시할 것입니다. 마지막으로 WSM을 기반으로 하는 지능의 통합된 일반 프레임워크입니다. 특정 문제를 해결하거나 특정 종류의 지능에 대해 논의하는 데 초점을 맞추는 대신 우리의 작업은 작업이나 조사 시스템의 종류와 무관하게 일반적인 지능 현상의 본질을 더 잘 이해하는 데 있습니다.
인공 지능은 다양한 작업에서 엄청난 성공을 거두었지만 인공 지능과 인간 지능 사이에는 큰 격차가 있고 지능의 본질은 여전히 어두움에 있다는 것이 여전히 의심의 여지가 없습니다. 이 작업에서 우리는 먼저 이러한 유형의 연구에 대한 토론의 범위와 조사의 세분성의 중요성을 강조할 것입니다. 우리는 인간과 인공 지능을 신중하게 비교하고 인간 지능의 특정 측면(Aspect 3)이 지각과 인지를 연결하는 열쇠이며 새로운 모델의 부재가 지능의 이해와 다음 단계 구현을 방해한다고 제안합니다. 우리는 지능의 새로운 모델 WSM(World-Self Model)의 원리와 수학적 프레임워크인 "개념"의 더 넓은 개념을 제시할 것입니다. 마지막으로 WSM을 기반으로 하는 지능의 통합된 일반 프레임워크입니다. 특정 문제를 해결하거나 특정 종류의 지능에 대해 논의하는 데 초점을 맞추는 대신 우리의 작업은 작업이나 조사 시스템의 종류와 무관하게 일반적인 지능 현상의 본질을 더 잘 이해하는 데 있습니다.
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