새로운 GPU 기반 기계 학습 알고리즘은 과학자들이 뇌의 여러 영역 간의 연결을 더 잘 이해하고 예측하는 데 도움이 될 수 있다.

인도 과학 연구소(IISc) 연구원들이 개발한 Regularized, Accelerated, Linear Fascicle Evaluation 또는 ReAl-LiFE 알고리즘은 인간 두뇌의 확산 자기 공명 영상(dMRI) 스캔에서 생성된 엄청난 양의 데이터를 빠르게 분석할 수 있다. 팀은 ReAL-LiFE를 사용하여 기존의 최첨단 알고리즘보다 150배 이상 빠르게 dMRI 데이터를 평가할 수 있었다.


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