상용화 예측
단기 (2030년대 초반): 이 시점엔 AI가 사용.자의 입력(예: "공포 게임 좋아해요", "중세 판타지가 좋음")과 플레이 데이터를 바탕으로 간단한 맞춤형 게임을 생성할 가능성이 높습니다. 예를 들어, 기본적인 퀘스트 구조나 레벨 디자인에 개인화된 스토리와 캐릭터를 얹는 식. 하지만 AAA급 게임 수준의 복잡성과 품질은 기대하기 어려울 거예요. 인디 게임 스타일에 가까울 가능성 큼.
중기 (2035~2040년): AI가 더 정교해지면서, 실시간으로 플레이어의 감정(예: VR 헤드셋의 생체 데이터 분석)이나 선호도를 반영해 게임을 즉석에서 조정하거나 생성할 수 있을 겁니다. 예를 들어, "이 사람은 긴장감 높은 상황을 좋아하니까 보스전을 추가하자" 같은 식으로. 이 시기엔 중급 규모(싱글 플레이어 RPG나 퍼즐 게임 수준)의 맞춤형 게임이 상용화될 가능성 있음.
장기 (2040년대 이후): AI가 거의 실시간으로 완성도 높은 1인 맞춤형 게임을 뚝딱 만들어낼 수 있는 수준에 도달할 수 있습니다. 게임 엔진(예: Unreal Engine의 후속작)과 AI가 완벽히 통합되고, 개인의 기억, 취향, 심지어 꿈까지 분석(BCI 기술 접목 시)해서 독창적인 세계관과 내러티브를 제공할 수도요. 이건 완전 몰입 VR과 결합하면 더 강력해질 겁니다.
단기 (2030년대 초반): 이 시점엔 AI가 사용.자의 입력(예: "공포 게임 좋아해요", "중세 판타지가 좋음")과 플레이 데이터를 바탕으로 간단한 맞춤형 게임을 생성할 가능성이 높습니다. 예를 들어, 기본적인 퀘스트 구조나 레벨 디자인에 개인화된 스토리와 캐릭터를 얹는 식. 하지만 AAA급 게임 수준의 복잡성과 품질은 기대하기 어려울 거예요. 인디 게임 스타일에 가까울 가능성 큼.
중기 (2035~2040년): AI가 더 정교해지면서, 실시간으로 플레이어의 감정(예: VR 헤드셋의 생체 데이터 분석)이나 선호도를 반영해 게임을 즉석에서 조정하거나 생성할 수 있을 겁니다. 예를 들어, "이 사람은 긴장감 높은 상황을 좋아하니까 보스전을 추가하자" 같은 식으로. 이 시기엔 중급 규모(싱글 플레이어 RPG나 퍼즐 게임 수준)의 맞춤형 게임이 상용화될 가능성 있음.
장기 (2040년대 이후): AI가 거의 실시간으로 완성도 높은 1인 맞춤형 게임을 뚝딱 만들어낼 수 있는 수준에 도달할 수 있습니다. 게임 엔진(예: Unreal Engine의 후속작)과 AI가 완벽히 통합되고, 개인의 기억, 취향, 심지어 꿈까지 분석(BCI 기술 접목 시)해서 독창적인 세계관과 내러티브를 제공할 수도요. 이건 완전 몰입 VR과 결합하면 더 강력해질 겁니다.
인디 게임 수준만 되도 난 쌀것 같다..
예아