[💬] 코드몽키 벗어나기 15 - 데이터를 이용한 추상화

오늘은 챕터 1을 끝낸 기념으로 여태까지 내용 정리와

챕터 2에서 어떠한 내용을 배울것인지를 정리함.

프로그래밍 언어의 표현력을 높히는 여러 방법들을 배우고 있다.

프로그래밍 언어라는것은 사람의 작업을 표현하는 도구인데, 사람의 작업을 더욱 잘 표현하기 위해 어떠한 도구와 방법이 있는지를 배우는 중.

사람의 작업은 데이터와 프로시져로 이루어져 있는데, 프로그래밍 언어는 어떻게 그것들을 표현하는가? 어떻게 추상화 하는가? 를 집중적으로 보았다.

챕터 1에서는 프로시져를 조합하는 컴파운드 프로시져를 만들어 추상화를 하는 방법에 집중했다.

먼저 프리미티브 데이터(숫자), 프리미티브 오퍼레이션(사칙연산)이 프로그래밍 언어의 가장 기본적인 개념임을 배웠고,

그 기본적인 개념을 조합하는 컴파운드 프로시져를 조합, 컨디셔널, 파라메터, 디파인 등등을 통해 배웠다.

이러한 개념들을 배운 후, 이것들을 이용한 알고리즘들을 어떻게 평가하는지 배웠다.

그리고 마지막으로 어떻게 프로시져를 고차원 추상화 하는것으로 언어의 표현력이 올라가는가를 보았다.

챕터 2에서는 데이터를 조합하는 컴파운드 데이터를 만들어 추상화를 하는 방법을 배운다.

챕터 1에서는 모든 프로시져가 숫자 데이터를 이용했는데, 이것 만으로는 복잡한 문제를 표현하는데 어려움이 많다.

그렇기에 챕터 2에서는 컴파운드 데이터를 어떻게 만드는지를 중점적으로 본다.

컴파운드 데이터 라는것이 결국 각각의 관련있는 데이터를 "묶는것" 인데, 이 묶는 방법이 어떠한 것들이 있는지 공부한다.

또한 데이터 추상화를 통해서 어떻게 프로그램을 디자인 하는지, 유지보수와 추가 변경이 어떻게 되는지 배운다.

챕터 2에서 배울 내용은 아래와 같다.

먼저 유리수 계산을 구현해서 컴파운드 데이터와 데이터 추상화에 익숙해지고,

동시에 데이터의 추상화로 어떻게 문제를 단순화 하고 추상화 장벽을 만들어서 어떻게 문제를 디자인 하는지 배운다.

그 다음은 컴파운드 데이터를 어떻게 묶을 것인지를 배우고, 여러 다른 묶는 방법에 대해 볼 것이다.

그 다음으로 심볼릭 익스프레션 이라는것을 사용하면 얼마나 언어의 표현력이 올라가는지 볼 것이고,

데이터를 어떻게 표현하느냐에 따라 데이터 처리에 필요한 시간과 공간이 어떻게 변화하는지 볼 것이다.

마지막으로 여러 다른 데이터 타입을 처리하는 제네릭 오퍼레이션이라는것을 공부할 것.

이 모든것들은 사람의 작업을 프로그래밍 언어로 어떻게 표현해야 하는가? 라는 것을 배우기 위한것.

어떠한 작업을 추상화 해서 단순화하고, 문제를 작게 나누어서 독립된 문제로 만드는것,

그것을 위해서 데이터 추상화와 프로시져 추상화가 필요하다는것.

Data-directed programming 이라는 개념을 통해서 각각의 작은 문제들을 독립적으로 해결하고,

그 작은 문제들을 단순히 더하는 것 만으로 복잡한 문제를 해결 할 수 있다는것을 보일것.

결국 복잡한 시스템을 어떻게 표현해야 하는가? 라는 문제를 해결하기 위한 지식 쌓기라는것.

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