[💬] behavioral mathematics 읽어봄?

[地鬼(dczlatan)]

유틸리티로 사람의 욕구를 모델링한다는건 이해했음 뭐가 어렵겠어?

유틸리티 함수는 서로 다른 차원에 있는 값들을 하나의 차원으로, 상수로 바꾸는 벡터 내적 같은거라고 보면 되는거고,

서로 다른 차원이라는건 벡터의 컴포넌트 차원이 핸드폰에 대한 것이라면, 무게, 가격, 브랜드 뭐 이런거 아니겠음?

여기까지 이해하고 투표 게임을 만들려고 하니 갑자기 턱 막힘. 어디서? 각 컴포넌트 값에 대한 웨이팅 팩터를 어떻게 줘야하나 ... 라는 생각 때문에.

애초에 내가 읽어왔던 customer choice 관련 내용들은 과거 시장의 역사로부터 고객들의 행동을 통계적으로 분석해서 위에서 말한 팩터를 찾는 방식인데,

게임 개발자는 애초에 존재한적도 없는 시장에서 존재하지도 않는 고객을 만들어서 '그럴싸하게' 보이는 시장을 형성해야되잖아.

그래서 처음에는 생각했지, 그럼 그냥 기존의 시장을 분석해놓은걸 찾아서 복붙하자.

그런데 이러면 후에 내가 어떤 패치로 월드에 영향을 미치고 싶은 경우, 정치 게임이라면 '전쟁이 일어날 수도 있다' 같은 후보의 선전 멘트가 NPC 유권자들의 결정에 영향을 미치게 하고 싶을 때, 얼만큼의 변화를 주어야하는지 이런 판단이 전혀 안됨. 애초에 통계로 얻은 저 숫자는 최적화 과정에서 나온 결과니까...

무게의 팩터가 0.1이면 왜 kg 당 유틸리티가 0.1씩 올라가야하는지 모르겠음.

그리고 유틸리티로 확률을 계산할 때 그 분포는 시그모이드 함수를 따르는데, 이 함수 값을 어떻게 해석해야될까도 많이 고민중....

f(x) = 1/(1+exp(-x))

유틸리티가 0이면 0.5를 가지는 게임에서 0.5면 큰 값인가? 작은 값인가? 평균인가? 등등; 자꾸 이런 의문이 떠오르니까 갈피를 잡을 수가 없음.

그래서 검색하다 찾은 저 책, behavioral mathematics를 읽고 있는데 ... 아는 부분이다 싶으면 대강대강 넘기면서 파트3 마지막 부분까지 읽었음.

마침 어떻게 웨이팅 팩터를 정해야할까 의문을 가지고 있었던터라 Factor weights 파트 기대 중; 아직 전부 읽지는 않았지만 웨이팅 팩터에 3가지 타입이 있다고 얘기하는 부분에서 희망을 가지고 있음.

그 밖에도 Bentham 이라는 사람이 주장한(?) hedonic calculus가 지금 얘기하고 있는 유틸리티 개념의 뿌리인가봄? 그런 이야기를 해주는 것도 좋았고 .. 나중에 저런게 또 다른 검색어의 단서가 될 수도 있는거니.

Giffen goods? 경제학에서 기펜재라고 부르는게 있다는데 이걸 쥐색히 실험으로 단순한 유틸리티 개념가지곤 충분하지 않다는걸 보여준 것도 좋았음. 

전반적으로 작가 본인의 이야기라던가 주변 사례나 저런 실험 같은것 그리고 간단히 게임에선 이렇게 쓴다는 식으로 예시를 들어줘서 이해를 돕는 부분이 강점인것 같고, 수식도 그냥 딱 필요한만큼만 써서 좋았음.

아 그리고 간단한 코드도 있어서 도움이 될 수도 있겠더라.

[숨쉬는방법(wanderer123)]

[klm(118.216)]

[라멛(110.47)]

개쩐다