[💬] 윌 라이트 커리어 시작이 심시티인가?

[地鬼(dczlatan)]

아... 아니구나. 1984년 헬기 대작전이 첫 게임인가봄(위키)

심시티 클래식 소스코드가 오픈소스로 풀려서 그거랑 매뉴얼 열심히 보고 있는데, 시뮬레이션을 게임으로 만들때 어떤식으로 적용해야할지 정말 많은 공부가 됨. 왜 심시티가 셀룰러 오토마타라고 말하는지도 보니 알겠더라.

보통 시뮬레이션 하는 사람들은 심시티 같은 시스템을 일반적인 미분 방정식 시스템으로 나타내고 그 관계를 요래요래 표현하는거 정도는 어떻게 할 수 있지만 심시티처럼 게임으로 완성도 있게 만들려면 고민해야될게 한두가지가 아니거든.

예를 들어서 프레이-프레데터 방정식을 계산하면 계수에 따라 개체수가 엄청나게 진동하니까 게임에 적용하려면 입맛에 맞게 튜닝을 해야하는데, 저 방정식 자체가 '토끼가 먹을 풀은 무한대임', '토끼는 늙어죽지 않음' 등등 가정이 많아서 모델링한 것과 게임으로 만들었을 때 그게 잘 맞게 작동할지 장담이 안되고... 만든 모델이 장기적으로 플레이 했을 때 비정상적으로 발산해버리면 어쩌나 하는 걱정에 자신감있게 설계하는 것이 쉽지가 않았음.

그런데 심시티는 각 셀의 특성값을 티어라는 이산적인 값으로 변환하고 그 값으로 셀의 상태를 바꾸데, 보고 무릎을 탁! 침. 이래서 셀룰러 오토마타라고 말했구나. 라고

소방서를 지었을 때 소방서 1개가 커버하는 영역도 4 way 가우시안 필터처럼 생긴 필터로 세번 연속 계산해서 영향력을 주변에 스무스하게 확산함. 이런 방식도 굉장히 세련되게 느껴짐. 공장이 생산하는 폴루션도 마찬가지로 계산함.

그 외에도 각종 계산식에 매직넘버가 많고, 특별한 가정을 한 것처럼 보이기도 하지만 그 방향성에 있어선 타당하게 느껴짐. 정말 도시 행정에서 도시의 internal market을 (총 인구 수/3.7)로 계산하는지는 모르겠지만 적어도 게임이 잘 작동하니까 저래도되는구나 ... 라는 생각이 듬.

혹시 저 3.7을 계산한 근거가 어디 있을까 한참 찾아봤지만 딱히 이거다 싶은건 없었음. pdf로 구하지 못한 포레스터의 urban dynamics에 저 내용이 있지 않을까 라는 생각이 듬.

저런 관계식이 생각보다 많음. 예를 들면 employment rate를 계산할 때, 보통은 (일하고 있는 사람 수 / 전체인구 수) 로 계산하겠지만 이걸 심시티에서는 (상업지구의 인구 수 + 공업지구의 인구 수)/(주거지구의 인구 수)로 계산함.

migration = 주거지구의 인구 수 * (employment - 1) 이라고 계산해서 상업지구와 공업지구가 성장하면 주거지구와의 인구 수의 차이 만큼 도시에 유입/유출되고, 일하는 곳의 인구 = 주거지구의 인구 일 때가 균형 상태라는 가정을 잘 느낄 수 있음. 이건 매뉴얼에서도 rule of thumb이라고 설명하고 있더라고.

위 식을 본다면 주거지구의 인구 수가 총 인구 수를 나타낼 것 같지만 총 인구 수는 각 지구 인구의 합이다. 이런 부분들이 레퍼런스가 없기 때문에 무엇을 근거로 했는지 알 수 없어 혼란스럽지만 나름의 기준은 있는 것으로 보이기도 한다.

지지율 계산하는 부분도 나는 'logit 모형을 사용해서 유권자의 취향과 ...' 이런 생각을 하며 '심시티에서는 어떤 모델을 썼을까?' 기대 했는데 아주 간단하고 합리적으로 해결함.

도시 스코어를 계산하고,

if ( rand(1000) < cityScore) { cityVote++; }

이런 식으로 스코어가 높아지면 지지율이 (확률적으로) 높아지게 만듬. 진짜 ... 대단하다는 생각이 든다.

보면서 '과연 내가 저런 유연한 사고를 기획자 첫 커리어에 할 수 있을까???' 이런 생각에 주눅드는 느낌; 스스로가 찐따처럼 느껴지는건 어쩔 수 없는거고 앞으로 시뮬레이션 기획할 때 참고할 걸 많이 공부할 수 있어서 소스 코드 보는 것이 아주 재미지다. 꿀맛임.

[ㄷㅇㄹㅁ(112.170)]

글을 읽어도 머리가 딸린다... 엄청 좋은 글인데

[地鬼(dczlatan)]

있다가 아주 자세하게 적어보겠음; 읽어보면서 고치고 있는데 내가 이해한 부분을 설명안해서 좀 추상적으로 말한 부분이 많은듯.

[새우맨(222.120)]

간접경험 하게해줘서 아주 땡큐임니당

[地鬼(dczlatan)]

포레스터 교수가 쓴 Urban dynamics를 참고했다는 위키 글은 봤는데 논문이 아니라 저서라 ...

[아이고이아(1.249)]

그렇군...

[익명(125.176)]

심시티를 시스템적으로 능가할 수 있는 도시 시뮬레이션은 없을거라 누가 예전에 그랬는데 얼추 맞을 것같다. 일단 유전 알고리즘 나올 때부터 알아봤으! 그런 의미로 오늘은 심시티4 해야지 ㅇㅇ

[익명(125.176)]

막줄 코드는 ㄹㅇ 멋진 것같다. 보통 지지율같은 거 구현하려고 생각하면 여러가지 계산해서 나타내려고 하는 경향이 있을 것같은데 정말 저 랜덤함수 이용한 코드는 ㅋㅋ

[ㄴㅁㄴ(106.240)]

링크 뿌려

[地鬼(dczlatan)]

뭔 링크?? micropolis? micropolis github 으로 검색하면 나옴