[🐣질문] 카드 게임 인공지능용 몬테카를로 <- 이거 구현하기 얼마나 어려움?

[익명(211.201)]

카드 게임을 만들어도 인디 수준에서 온라인 1:1 구축은 불가능하니 결국 인공지능이 카드 게임 규칙을 이해하고 상대방 역할을 해줘야 하는데

인공지능으로 모든 경우의 수를 시뮬레이션하고 그 결과를 평가하게 만드는 것은 게임 규칙이 조금만 복잡해지더라도 불가능한 것 같아

이걸 적당한 횟수로 줄이는 개념인 몬테카를로 트리 탐색, mcts에 대해서 알게 되고 개념을 이해했는데 

이걸 실제로 구현하는 것이 얼마나 어려운지 잘 모르겠음

유튜브 검색해봐도 개념 설명만 있고 유니티나 언리얼으로 직접 구현하는 과정을 보여주며 해설해주는 영상 같은 건 못 찾겠음

첫 개발이니 게임 규칙을 규칙 기반 인공지능으로도 잘 돌아가도록 단순하게 고쳐야 하는지 

아니면 이 악물고 구현을 시도해볼지 고민임

클로드는 저랑 같이 차근차근 진행하면 구현 씹가능이에요ㅎㅎ 이러는데 믿음이 안 간다

[ㅇㅇ 1(121.139)]

클로드를 좀더 믿어봐 - dc App

[ㅇㅇ 2(114.71)]

마감이 있는 게 아니면 일단 부딪혀보셈

[익명(q35n9n8)]

mcts 자체를 구현하는게 목표인건지 아니면 너무 뛰어나지 않은(유저를 상대해야 하니까) 그럭저럭 쓸만한 인공지능을 만들고 싶은지 생각해봐야 함 룰 기반+제한된 깊이의 브루트 포스가 괜찮을 거 같음

[익명(q35n9n8)]

한번에 목표 수준만큼의 인공지능을 완성시키려 하지 말고, 목표치의 4~50% 수준까지만 개발하고 다른 할 일에 좀 더 시간 투자하고, 후속 업데이트에서 조금씩 장기적으로 점진적으로 개선시키는 게 더 나을 거 같음

[글쓴 ㅇㅇ(211.201)]

하긴 중요한 건 게임 완성이니까 일단 절반 정도는 규칙 기반으로 적당히 똑똑해 보이게 구현하고 나머지 절반은 일단 mcts를 시도해보되 어려우면 이것도 노가다로 땜빵하고 차후 개선하기로 미뤄야겠음.

[ㅇㅇ 3(175.223)]

불확실성이 적으면 쉬운데 아닌 경우는 정말 힘듬

[익명(221.150)]

정보) CU, GS25 편의점 5천 상품권 받아 1. 앱스토어에서 [언니의 파우치] 검색, 설치 2. 회원가입 후 츄천인에 [XDGF45YX] 입력하면 5천캐시 지급 3. 받은 캐시로 [쿠폰샵]에서 상품권 구매 ㄱㄱ

[익명(125.242)]

그거하면 느금마보지나옴?

[익명(125.242)]

힘들지 않을까나 대기업에서 만든 게임도 가끔 멍청해지던데

[익명(210.123)]

리워드앱 추천링크로 이벤트 참여했더니 68,447원 들어옴ㅋㅋ
내통장으로 이체완료함. 앱테크 개꿀인듯?
https://blog.naver.com/1000_month/223592357404

[익명(k86hhrkjzmid)]

mcts 자체가 카드게임에 적합한 것이 아님. 시뮬레이션 하는데 상대 덱과 패 정보가 필요한데 그러면 인공지능이 니 상대 패보고 대응해버리는 문제가 있음. 상대 패랑 덱 정보 없이 시뮬레이션 한다면 엄청나게 많은 시뮬레이션을 해봐야 그럴듯한 결과 나옴

[ㅇㅇ 4(61.75)]

하스스톤도 그정도는 아닌거같은데 낼수있는 마나가 있냐? 영웅을 죽있수있냐? 이런식의 조건을 만족카는 카드를 내는걸로 알고있음 메크로도 그렇게 만들어져있고

[익명(k86hhrkjzmid)]

상대턴 신경 안 쓰고 내턴까지만 시뮬하면 어느정도 나오긴 하겠네.