[📚정보] 딥시크 팩트정리글

[익명(58.29)]

진짜 개발을 어떻게 하는 거지라는 생각이 들 정도로 뜬구름 잡는 소리들뿐이여서 정리합니다.

결론부터 말씀드립니다.

0. 결론

안전하다. 저렴하다. 사용하자.

딥시크는 지금 1등일 뿐, 영원한 1등이 아닙니다.

즉, 여러분이 지금 딥시크를 사용한다고 중국이 세계 지배를 하고 우리 집으로 공안이 쳐들어와서 시진핑 초상화가 걸려있는지 검사하지 않는다는 이야기입니다.

아마 하반기에는 다른 회사의 다른 모델이 게임체인저로 등장할 겁니다.

자의식 과잉으로 코드 업로드를 고민하면서 의미 없이 시간 버리지 말고 저렴한 모델로 꿀 빨고 생산성 향상을 신경 쓰세요.

정말 내 코드가 학습될까봐 걱정된다면 ChatGPT o1에게 당신의 코드베이스를 전달해서 당신의 레벨을 물어보세요.

결코 당신의 코드베이스가 학습 대상이 될 리 만무합니다.

1. 딥시크는 개인정보를 빼간다?

웹과 API로는 불가능한 이야기입니다.

웹브라우저는 격리된 환경입니다.

유저가 전달하지 않는 이상 개인정보를 가져가는 것은 불가능합니다.

또한, API요청은 사용자가 헤더에 원하는 정보만 넣어 보낼 수 있습니다.

로그인정보

딥시크는 구글Oauth인증/이메일/전화번호 인증을 제공합니다

구글 Oauth는 기본적인 프로파일만 제공됩니다.

구글계정에 등록된 이름/연락처/프로필사진 등

이는 구글 로그인이 달려있는 모든 앱이 기본적으로 가져올 수 있는 데이터들입니다.

기기정보

브라우저는 기본적으로 HTTP요청에 user-agent를 넣어보냅니다.

이를 이용해 OS/브라우저/디바이스 유형을 알 수 있습니다.

이는 모든 웹서비스에 대해 동일합니다

카드정보

딥시크는 페이팔 결제를 제공합니다

페이팔로 결제시 딥시크에는 결제가격과 성공여부를 담은 영수증만 전달됩니다.

딥시크는 정말 모든 서비스들이 요구하는 아주 기본적인 요구사항만을 요청하고 있습니다.

개인정보가 털린다는 말은 진짜 개발자 딱지 떼고 해야 할 소리입니다.

2. 내 코드가 털리는거 아닌가?

이 부분은 어떤 AI를 써도 동일합니다.

하지만 여러분의 코드베이스가 털릴 일은 없습니다.

딥시크는 강화학습 모델로 기존 LLM인 ChatGPT, Claude, Gemini 모델들과 다른 방식으로 학습됩니다.

양보다 질이 더 중요한 모델입니다.

그리고 저는 제 코드를 훔쳐가는 AI보다 여러분의 코드베이스를 학습한 AI가 더 두렵습니다.

3. 로컬로 돌리면 안전한가?

로컬로 돌리면 된다고 하는데 그 딥시크는 사람들이 찬양하는 그 딥시크가 아닙니다.

ollama에서 제공되는 모델들은 실제 딥시크가 아닙니다.

실제모델은 일반 PC에서 돌아갈 수 없습니다.

여러분들이 실제 사용하게 될 오픈소스 모델은 Llama나 Qwen 을 딥시크의 추론모델을 적용시켜 더 나은 결과물을 뽑는 모델들입니다.

딥시크 발 벤치마크 수치상 o1 mini보다 못한 모델이 R1 32B 모델입니다.

해당 모델을 로컬에서 돌리려면 최소 RTX4090 24GB GPU를 요구합니다.

4. 왜 딥시크가 게임체인저인가?

이는 여러가지가 있지만 비용문제입니다. 개발비용이 아니라 사용비용입니다.

Output 비용이 ChatGPT o1과 비교하면 1/6, Claude sonnet과 비교하면 1/7 입니다.

하지만 성능은 sonnet과 비교하면 월등하게 차이나고, o1과는 비슷합니다.

우리는 사용자입니다. 학습비용이 어떻고, 로컬모델이 어떻고는 중요하지 않습니다.

결국 싸고 좋은걸 사용하면 됩니다.

4. 딥시크는 정말로 성능이 좋은가?

이 부분은 개인적인 사용 후기입니다.

개인적인 견해로는 무조건 Yes입니다.

저는 코파일럿으로 사용할 모델을 테스트하기 위해 항상 동일한 요구 조건을 만족한 프로젝트를 만드는 테스트를 해봅니다.

이 때 r1 > o1 > sonnet > gpt4 순으로 정리되었습니다.

우선 sonnet 이하는 비교할 수 없습니다.

지속적인 변경에 대해 전체 코드를 이해하는 수준이 떨어집니다.

context를 초과하지 않은 상황에서도 매우 처참한 결과물이 나옵니다.

o1과 r1은 지속적인 변경에 대해 기존 코드가 깨지지 않습니다.

그 외에도 변경점들에 대해 수정이 깔끔합니다.

하지만, 가격은 o1이 input 6배, output 6배 비쌉니다.

너무 바보 같은 이야기들이 많아서 새벽에 정리해서 글을 작성해보았습니다.

바보 같은 미신은 그만 믿고 더 나은 모델을 코파일럿으로 사용하고 작업 속도를 올려 게임을 출시하는데 열중하시기 바랍니다.

즐개발~

[해당 댓글은 삭제되었습니다.]

해당 댓글은 삭제되었습니다.

[천년군주(kiliarchan)]

근거가 빈약하면 권위라도 있어야지, 최소한 글쓴이 직장이랑 이름은 공개해야 "아 자기 커리어 걸고 말하는거구나" 하고 믿을수나 있지 유동달고 "좋다. 킹왕짱 좋다. 최고다" 하면 대체 누가믿어...

[오키도키(brake9574)]

중국이라 무조건 거르는거도 좀.. 다른 예지만 알리 테무 개인정보 빼가고 스펨문자 많이온다는등언론에 나오기도 하고 했는데 정작 울나라 유명회사 해킹되고 나서 스펨문자 몇달동안 주구장창 옴.. 그 회사에선 해킹됐다는 문자 달랑 한개 보내옴... - dc App

[글쓴 ㅇㅇ(58.29)]

성능에 대한 근거는 기존 벤치마크 결과들이 있습니다. 고닉을 단다고 개인이 LLM 벤치마크 글을 올리는게 근거가 될 수 있을지를 먼저 생각해보면 답이 나오지 않을까 싶습니다. 그래서 성능에 대한 부분은 개인적인 사용 후기 레벨 이상의 글은 작성이 불가하네요

[오키도키(brake9574)]

일단 사용해봤는데 답변 속도는 느림.. 내용은 o1보다 더 정확하고 상세한 답변도 나오기도 함. 모든 답변이 그렇다는건 아님. 영어로 나오고 한글로 이어서 답변해줌. 앱에선. - dc App

[천년군주(kiliarchan)]

그래, 주욱 활동하던 고닉의 후기는 어느정도 신뢰할 수 있지

[글쓴 ㅇㅇ(58.29)]

현재 딥시크의 웹/앱은 한정자원을 접속중인 모든 유저가 나눠서 사용하는 구조입니다. 기존 ChatGPT나 Claude 벤치 사용자라면 딥시크는 맞지 않을 수 있습니다. 현재 바이럴이 되고 있어서 사용자가 많아 제대로 작동하지 않는 것 같습니다. 하지만 API를 이용해 IDE 플러그인을 사용중이라면 저렴한 가격에 더 나은 생산성을 챙기자라는 의미의 글이었습니다.

[익명(210.204)]

[ㅇㅇ 1(211.36)]

호감고닉스택쌓네

[도갯늘(bozima)]

애초에 인디겜 수준으로 뭔 코드 털릴 걱정을 하는 건지 진짜 모름 ㅋㅋ - dc App

[211214(tomatoss)]

저는 제 코드를 훔쳐가는 AI보다 여러분의 코드베이스를 학습한 AI가 더 두렵습니다. ㅋㅋㅋㅋ 빵터짐

[MeroZemory(first5916)]

신용의 문제가 아닌가 싶어요 ChatGPT는 모델 훈련에 데이터 제공 안하도록 설정하면 진짜 안할 것 같지만, 딥시크는 못믿겠음.. 비즈니스 수준의 코드 들어갈 때 좀 우려되는 경우가 있네여

[ㅇㅇ 3(211.195)]

애초에 쿼리 날릴 때 평문 그대로 openAI 서버로 들어가서 걔네들이 그걸 수집해서 학습에 활용하는지 검증할 수 있는 방도가 없음. 그리고 이제 웹 상에 있는 대부분의 데이터를 가져다가 학습에 써서 곧 데이터 절벽이 온다 만다 하고 있는데 과연 openAI가 그걸 가져다 안쓸까? 나도 chatGPT결제하고 데이터 제공 옵션 비활성화하고 쓰고 있긴한데 괜히 대기업들이 GPT 쓰지 말라고 하는게 아님. 나는 어떤 회사든지 무조건 수집한다고 봄.

[MeroZemory(first5916)]

미국은 개인정보 보호 관련 규제도 사람들 인식도 빡세기때문에, 저는 옵션에서 끄기만 한다면 그걸 가져다 쓰지 않을 것이라고 신뢰할 수는 있습니다. 중국은 애초에 국가 차원에서 개인정보 수집을 방임하거나 오히려 시키는 것처럼 보일 때가 많아서 신뢰를 못하겠고요. 저는 OpenAI가 그렇게까지 무모한 회사는 아닐 거라고 생각해요. 내부자 고발 한 번에 회사가 망할 수 있을 거대 게이트잖아요?

[ㅇㅇ 2(125.181)]

그리고 저는 제 코드를 훔쳐가는 AI보다 여러분의 코드베이스를 학습한 AI가 더 두렵습니다. ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ ㅇㅂ

[익명(39.7)]

중국 묻어서 안씀 도저히 신뢰가 안감

[ㅇㅇ 4(211.193)]

좋은 정보글 공유 주셔서 감사해요
아래글도 참고하시면 딥시크에 대해서 조금더 자세히알수 있을거예요
https://itdaitda2181.com/3548/it-%ea%bf%80%ed%8c%81/