시나리오,대사, 도표, 공식 이런건 지금도 딸깍 가능함
소설이나 글들을 학습시킬 수 있어 어려움이 없고 모방도 잘함
ai는 결국 인풋(학습)이 있는 것들은 쉽게 아웃풋(모방)을 하는데
재미를 재해석 해야하는 기획파트는 아직은 너무 먼 이야기 같음
딸깍 수준으로 개꿀잼 기획이 튀어 나올려면 ai는 두가지를 만족시켜야 한다고 생각 함
1. 게임 자체를 학습할 수 있어야하고
2. 게임을 학습할 때 재미 포인트를 알아야 함
추론모델들이 무섭게 개발되고 있긴 하지만 이게 될까?
(기업에서 이런 학습수행과 모델을 만들까란 현실적인 의문이 있으나 이건 둘째치고)
재미를 학습할 수 없다는게 너무 큰 장벽인듯함
앵? 그거 그림처럼 '감동'을 학습하지 않아도 결과물을 따라하면 되는거 아님? 이라 생각할 수 있는데
그림이랑 게임의 복잡도와 소비방식의 차이가 너무 커서 다름
그림은 상호작용 복잡성도 없고 경험성도 없어서 새로운 그림체를 계속 요구하지 않음. 그림체가 같아도 소비하는데에 문제가 없음 오히려 좋아하기까지 함
반면 경험을 할 수 있는 컨텐츠는 사람들이 더 큰 자극을 원하고 새로운 경험을 요구,소비함
그렇기에 결과적 모방이 게임에겐 치명적이라 생각함
결국 재미를 재해석 하고 정교한 재조합이 안되는 ai 기획은 그냥 열화 모방에서 벗어나지 못하고 열화된 모방 게임은 ai를 쓸 필요도 없어보임
나도 ai발전에 관심이 많고 이것저것 도움 많이 받지만
재미 설계<- 언제 될까 싶음 ㅋㅋ
- dc official App
ㅇㅈ 기획이 절 늦게 정복될듯. 지금도 커서 ai랑 nai 써보면 코딩이랑 그림은 조금만 알아도 되는데 기획은 아무리 해도 인풋이 안좋으면 안좋은 기획만 나오는듯
근데 뱀서랑 탕탕특공대처럼 대부분 비슷한 기획으로 성공한 게임도 있는 거 보면 기획도 딸깍 가능할 거 같기도 하고
아 그런거 만들꺼면 본문처럼 그냥 사람이 베끼면 됨 ㅋㅋ 지금까지 그래왔듯이 - dc App
재미의 본질을 알고 완전 새로운 아이디어가 있는 기획자라면 대체되지 않을듯? 근데 어려운 일이긴 해
추론되는 ai 가 일단 없음, 전부 짜집기 수준이라
나도 이게 본질이라고 보긴 함. 재미는 학습에 의한거라기보다 인간 유전자에 의한게 큰데 결국 ai나 인간 구조나 재미를 느끼는 특정 회로는 블랙박스같은거라 알기 어려운거같음. 뇌파분석같은것도 많이 발전하긴 했지만 재미 자체가 좀 추상적이잖아.
맞음 재미를 그끼는 포인트도 경향도 다르고 획일화 조차 안되서 더 어려운거같음 - dc App
게임이 미래다...!!
유튜브 같은 컨텐츠 플랫폼 빅데이터가 제일 무서움 인기영상들에서 사람들이 뭘 좋아하나 열심히 학습중일듯 게임은 멀었겠지 생각하다가 영상 다음으로 순식간에 게임(기획, 아트, 플밍 다) 먹히고 개발자들은 그제서야 어어어 ㅈ됏다 하는 그림이 그려짐 - dc App
난 요즘 추천 알고리즘 영 별론대 싶더라 더이상 재밌는걸 추천안해줌 ㅋㅋ - dc App
기획은 아미 정복된거 아님?
ai가 지금 하는일은 모두 인간이 만든거 학습한거 조합하거나 재생성하는건데 . 새로운 아이디어를 만들지 못한다는건 ai전문가들도 말했었지
이거 보니까 반대로 기획이 제일 먼저 정복 될듯 ㅋㅋ
계산기라고 생각하면 답 딱