[💬] 허접한 내가 코딩에 ai 쓰는 방법...

[엔록(whale0407)]

1. 기능 단위로 받아서 조립하기

- '뱀서 만들어줘'이딴 요청 날리면서 안된다고 하면 십자가에 매달아야함

2. 코드 플로우 쫓아가면서 오류 찾을 줄 알아야함.

- 기계의 방식으로 사고하기. 인간의 사고는 몹시 유연함

3. 요청은 명확하고 간결하게

- 인벤토리 만들어줘 << 인벤토리도 종류가 다양함. 이렇게 말하면 좆됨

4. ai가 다 해준다고 하더라도 나는 계속 공부를 해야한다.

- 깡통새끼들 고삐를 잡으려면 '얼마나 알고있는가?'보다 '무엇을 모르는가?'가 더 중요함

5. 머신-갓을 찬양하라.

근데 보통 이런 조언이 필요할정도면 프로그래밍이랑은 아예 담쌓고 산 사람들일텐데

대체 왜 자꾸 여기서 목격되는가

[Indie 1(121.131)]

LLM이 짜주는게 당연히 더 빠르고 효율적임. 다만 걍 손놓고 '니 알아서 해라'식의 봐이브코딩으로는 게임은 커녕 웹사이트 유지보수조차도 못하는게 현실임. 그러니까 단순 타이핑 및 설계 시간은 LLM으로 단축하더라도, 검토자체는 원래도 개발자들이 하던것처럼 신중하게 사람 위주로 해야되고, 이 과정에서 전문적 지식이 아직도 필요하지 내가 모르는 코드가 돌아가고 있으면 안됨 그럼 진짜로 문제가 터졌을때 해결할수가 없음

[엔록(whale0407)]

나도 ai 발전에 많은 기대를 품고 있지만, 적어도 향후 2~3년 내, 혹은 더 긴 기간 내의 ai로는 '딸깍'해서 게임 못만든다고 생각함 윙윙이 코딩에 대해서 뭔가 너무 큰 기대를 품는 사람들이 있음

[익명(115.41)]

@엔록 그나마 에셋 생성 라인은 meshy ai 같은 툴들을 기반으로 여러가제 응용성 공정 과정이 획기적으로 발전중이라, 시간 단축과 효율성 진화 속도가 빠른편임 얼마전에 스테판 이라는 해외 게임개발 유튜버 영상을 봤는데, 3D 기반 에셋 모듈 제작으로 하루만에 캐릭터랑 주변 환경(해당 영상에서는 이동과 점프만 가능) 맵들을 대부분 구현 가능하더라.

[익명(115.41)]

@엔록 Ai 가 코딩의 영역(개념과 구조의 영역)도 영향을 주겠지만 그보다 더 큰 영향을 주는게 디자인 혹은 시청각 영역(감각과 직관의 영역)에 더 큰 변화를 주고 있다는 생각이 들더라. 요즘 유튜브에 ai 음악들 장르별로 리멬 한거 들어보면 개쩔드만 더이상은 가수도 배우도 필요없는 시대로 이미 가고 있음. 물론 게임은 생각보다 고차원적인 상호보완적

[익명(115.41)]

@엔록 ... 게임은 상호보완적 종합예술의 장르이고 그것의 뼈대가 코딩인 만큼 아직까진 좀 더 지켜봐야하지 않을까 싶긴한데, 이것도 곧 크게 진화되긴 하겠지

[엔록(whale0407)]

@ㅇㅇ(115.41) 어떤 경험을 줄것인가?가 더 중요해지고있다!

[익명(115.41)]

@엔록 그건 뭐 태초부터 그래왔던거 아닐까..

[엔록(whale0407)]

@ㅇㅇ(115.41) 글킨 한데 은근히 이거 무시하고 만들었다 망하는 놈들 있단말이지

[211214(tomatoss)]

[엔록(whale0407)]

[익명(popular7103)]

기획을 gpt나 제미나이같은 다른 llm이랑 해보고 클로드코드에게 제시해서 다듬으라고 하면 프롬프트 자체도 엄청 구체적으로 가능하더라 - dc App

[익명(popular7103)]

기획단계에서 내가 각잡고 구체적인 기획안 들이밀어도 내가 빼먹은거, 내 기획안에 추가하면 좋을거, 다른 방식 제안 등등 보완해주니까 좋더라고 - dc App

[엔록(whale0407)]

가끔 얼토당토 않은 헛소리를 해서 '엌ㅋㅋ 존나 웃기네 채용해야지'랑 '아잇 시팔 또 지랄이네' 사이에서 떠도는듯...