1. 법인 말고 개인만 생각해볼게. 왜냐면 법인은 경쟁률이 달라서 어떻게 고려해야 할지 모르겠다
2. 400번대부터 시작해서 2100번대 까지 있었다. 대충 총 예비창업 지원자 수를 18개의 구간으로 나눈다고 생각하자.
물론 현실에서는 뒤로 갈 수록 번호가 몰렸을 거라는 추측이 있다.
계산에서 고려하기 어려우니 그냥 각 구간에 균등하게 분포한다고 생각하자.
20.8:1 이니까 1248팀이 지원했음
1248 / 18 = 69.3333 인데 대충 70으로 놓자.
그럼 총 1260 팀 중에서 60 팀을 뽑는 문제가 되는거고, 18구간으로 나누면 각 구간 당 70팀임.
여기서 60팀을 균등 분포로 뽑는다고 가정하겠음. 그러니까 제비뽑기로 뽑는다.
확인 하고 싶은건
a. 적어도 한 구간에서 한 팀 이하로 뽑힐 확률은 얼마?
b. 적어도 한 구간에서 (예비창업 기준 최댓값) 11팀 이상으로 뽑힐 확률은 얼마?
예상 질문 1) 한구간에서 1팀이면서 한구간에서 11팀이상인거는? 한구간에서 1팀이면서 한구간에서 11팀이상이면서 한구간에서 x팀인거는?
답변) 당연히 그런 확률을 계산하면 로또 확률이 나온다. 전체 경우의 수에서 너무너무 특별한 경우만 보는거니까
지금 확인하는 a랑 b도 너무 사후해석이 아닌가 스스로 의심이 들지만 계산만 한번 해보자.
예상 질문 2) 18구간 아닐 것 같은데? 더 (적/많)을 것 같은데?
답변) 구간의 수가 더 적다면 b번의 확률이 높아지고, 더 적 많다면 a번의 확률이 더 높아진다.
18이 적절한지는 몰?루
나는 계산 잘 못해서 풀이는 지피티 시켰다.
a번 풀이:
반대 경우를 계산해서 1에서 빼주는 방법으로 계산해보자.
즉, 모든 구간에서 두 팀 이상으로 뽑을 확률을 계산할 것이다.
전체 경우의 수는 1260 choose 60이다.
구하고자 하는 경우의 수는, 각 구간에서 뽑힌 팀의 수를 c_i라고 한다면
\sum_i c_i = 60이고, 각 c_i는 2이상을 만족하는 모든 c_1, c_2, ... , c_18에 대해
(70 choose c_1) x (70 choose c_2 ) x ... x (70 choose c_18) 을 각각 계산해서 더해주면 된다.
계산해보면 적어도 한 구간에서 1한팀 이하로 뽑힐 확률은 96.69%가 나온다.
b번 풀이:
비슷하게 모든 구간에서 10팀 이하로 뽑을 확률을 계산한다.
다 계산하고 나면 적어도 한 구간에서 11팀 이상으로 뽑힐 확률은 0.4903%란다.
현실의 복잡함에 비해 엄청 단순화된 모델로 계산한 거니까
이래저래 조건이 변했을 때, 현실에서 벌어질 수 없는 확률은 아니라고 생각한다. (개인의견)
(책임감 없지만) 모든 계산은 틀릴 수도 있다.
혹시 문제점이 있다면 알려주길 바라
다른 지원사업 번호별 분포도를 몰라서 아예 의미가없음 이거
내 제미나이는 이럼 질문자님의 생각대로 **"마감 시점의 밀도"**를 고려하지 않은 균등 분포 모델은 현실을 너무 낙관적으로(혹은 너무 단순하게) 본 계산입니다. 수정 결과 예상: 마감 몰림을 반영하면 **"합격자가 전혀 없는 구간"**과 **"합격자가 떼거지로 나오는 구간"**이 동시에 존재할 확률이 비약적으로 상승합니다.
마감 몰림 때문에 한 구간에서의 팀 수가 늘어나면 1. 그 구간에서 당첨자가 적어질 확률이 낮아짐 2. 그 구간에서 당첨자가 많아질 확률이 높아짐 의 trade-off 정도가 발생할 듯. 원문 모델에서 1번 확률은 이미 충분히 높고, 최다 팀이 나온 구간이 끝 부분이었던 걸 생각하면 오히려 확률이 좋아지는 방향일 것 같은데
@글쓴 Indie(153.242) 낙관적인지는 모르겠고 너무 단순하게 본 건 맞음
마지막날 23일 아침에 1600번 1700번 번호를 받았다는 말들이 있음 못해도 1600번부터 2275번까지 번호 중 90퍼센트 이상은 데브캠프일 거라고 생각함
애초에 0번대도 있다고 하는 글도 있어서 의미가 없음 ㅋㅋ
그냥 통계 데이터가 없는데, 없는 데이터를 추측으로 확률 계산해봐야 무슨 의미임
통계 데이터가 뭘 의미 하는건지 모르겠는데 구간 별 데브캠프 지원자 분포를 말하는거겠지? 원문에도 적어놨지만 계산하기 힘들어서 단순하게 모델화한거고, 구간 별 균등 분포로 가정했을 때, 한 구간이 통째로 비어있는 일은 낮은 확률이 아니라는거임. 저기서 구간 분포가 바뀌어 봤자 확률이 갑자기 몇만 분의 1이라는 비현실적인 숫자가 나올 것 같진 않거든
@글쓴 Indie(153.242) 데이터는 말 그대로 객관적인 지표지. 비슷한 시기에 게임더하기 사업이 있어 1700대에 몰렸다고 보는게 더 말이된다고 보지만, 결국 이러나 저러나 진흥원에서 데이터를 공개한적이 없기때문에 무슨 말을 하던 그냥 음모론만 양성하고 아무것도 입증할수는 없다는거지
@Indie3(210.97) 그 음모론 타파하려고 확률계산을 한 것임. 한 구간 내에서 한 팀도 안뽑힐 확률이 충분히 높다는 것. 1700대에 몰려 봤자 말그대로 1700대니까 최대 100명인데 100명 정도 스킵하고 뽑는게 그렇게 낮은 확률이 아니라고 적고 싶었음
@글쓴 Indie(153.242) 할말이 없네
가중치잡는방법알려드림 한달을줬는데 시작번호가 400이고 마지막날이 새벽에 1500부터 시작함 29일동안 1100, 1일동안 600이니까 그거고려해서 가중치잡아보셈