[💬] 허접 ai 개발 관련 조사 내용

[익명(119.198)]

ai 그냥 프롬프트 정도만 쓰던 사람인데

클로드 코드? mcp? 이런거 한번 써볼까 해서 조사한 내용

프롬프트 = 그냥 웹 창켜서 텍스트 써서 AI 답변 받는거

cli = 콘솔창에서 프롬프트를 굴리는 툴

에이전트 = gpt, claude, gemini 등의 ai 서비스 브랜드를 그냥 에이전트라고 부르는 거 같음, 좁게는 프롬프트 하나나 cli에서 답변하는 ai 프로세스를 에이전트라고 하는듯

claude.md gemini.md = ai 에이전트를 쓰면서 ai에게 요구할 내용을 항상 입력하기 귀찮으니까 개별파일로 기입해놓는 설정파일

실제로 동작할때는 채팅창 내용 + md 설정파일 내용이 합쳐져서 들어가는 모양

서브에이전트 = 클로드 코드에서 사용가능한 기능인듯

 

 에이전트는 질문과 대화 맥락에 대한 문맥(컨텍스트)를 가지고 있고 이 컨테스트의 크기는 한정되어있으므로

 긴 대화나 긴 입력을 넣으면 일부 파츠를 ai가 잊어버리게 됨. 이러한 문제를 해결하기위해 작업 분류 종류에 따라 md 설정파일을 분리하는 것을 서브에이전트라고 부르는 듯함

 서비스의 종류에 따라서는 a작업에는 claude와 함수구현.md를 b작업에는 gpt와 코딩스타일체크및수정.md를 넣는 식으로 분리함

 고로 장문의 컨텍스트가 되지 않으며 제한된 범위의 작업을 하므로 더 전문적이고 에러 적은 결과가 나오는 모양

오케스트레이션, 오케스트레이터 = 서브에이전트를 사용할때 이 서브에이전트를 지휘 하는 기능인 모양

예를 들면 신기능 구현이라고 했을때

1. 기능 명세에 대한 확인

2. 개발환경과 언어 환경 확인, 개발 버전테이블 확인

3. 기능 구현

4. 코딩스타일 정리

5. 소스 예쁘게 포매팅

6. 빌드 성공 확인,

7 - 1. 실패시 에러로그 전달 및 수정, 6번으로 

7 - 2. 빌드 성공시 작업 테스트 코드 통과 확인

8. 하드코딩 등의 코드 정리

이렇게 된다고 하면

이런 순서라던가 루프라던가 그런걸 정리해주는 듯 함

아직 잘 안써봐서 모름

샌드박스 = 작업시 수정된 항목이 사용자 관리하의 안전한 공간에서 이루어지게 하는 것, 혹은 그 공간을 말함

에이전트 하네스 = 로컬 폴더에 접근해서 작업하는 권한을 ai에 줬을때 rm -rf를 한다거나 디펜던시(의존성 라이브러리 목록)가 적혀있는 주요파일을 지워버린다거나 백업 없이 말하지 않은 파일을 삭제수정 한다거나 하는 문제가 있어서 샌드박스 환경처럼 에이전트가 할수 있는 일과 하면 안되는 일을 안전하게 지켜주는 종류의 프로그램으로 보임 스크립트나 실행파일인 듯

mcp = 에이전트에게 단순 답변이 아닌 추가기능 작업을 할 수 있게 해주는 프로토콜

뭐 어디 서버에서 날씨정보를 가져온다던가 db서버에 엑세스하거나 로컬 파일 시스템에 접근해서 파일 수정을 한다거나

기타등등의 일반 컴퓨터 프로그래머나 서버가 하던 데이터 통신이나 쉘 작업등 다양한 기능을

ai가 이해할수 있게 입출력 해주는 프로토콜이라고함 json rpc방식이라고 함

mcp-server = 에이전트에게 단순 답변이 아닌 추가기능 작업을 할 수 있게 해주는 프로그램

mcp가 동작하게 해놓은거라고 보면 됨.

뒤에 server가 붙는 이유는 잘 모르겠음. ai자체를 개인 사용이 아니라 정해진 작업공간하에서 여럿이 사용할거라 그런건지

아니면 단순히 서비스를 제공하니까 서버를 붙인건지.

hugging face = ai계의 github이자 여러 dockerhub ai 모델들이 올라가있다

모델명 뒤에 붙는 7b 8b = vram 7gb 8gb에서 돌릴수 있다는 뜻

모델명 뒤에 붙는 4q 5q = 원래 ai학습시에는 모델은 수많은 층의 float값 0.0~1.0으로 되어있음

근데 모델이 크니까 그걸 4비트 5비트 정도로 줄여도 어? 돌아가긴하네? 해서 만든 것들. 모델 용량 최적화라고 보면 된다.

4q-5q정도까지는 어느정도 쓸만하지만 3q로 내려가면 보통은 쓰레기

gguf = 원래 ai모델은 여러개의 파일로 이루어져있는데 그걸 하나의 파일로 관리할수 있도록 만든 파일 형식임 ai계의 tar나 zip이라고 생각하면 됨

lm studio = 로컬 llm ai모델을 쉽게 설치하고 설정하고 돌려주는 방식 ai계의 안드로이드 스튜디오다. 데스크톱 전용

exl2 = nvidia전용의 llm 모델 파일로 gguf버전보다 20~30퍼센트 정도 빠르다고 ai가 말한다. 단 lm studio는 gguf만 지원하므로 다른 좀더 불편하게 생긴 oobabooga라는 웹 툴을 써야 하는 모양이다.

증류 = ai가 용량이 커서 문제라서 원본 ai모델에 질문을 존나 넣어서 나온 질문-답변 데이터를 뽑아다가 용량이 더 작은 모델에 학습시키는 것

          lm스튜디오를 검색해보면 claude code가 베끼고 싶은지 qwen3.5 같은 중국계 ai가 뒤에 claude code 4.6 이렇게 써있다. 증류했다는 소리

          일종의 도둑질이다 ㅋㅋ

opencode = 클로드 코드 짭인거 같음 

클로드에 의존하지 않으면서 클로드가 서브에이전트를 돌리고 오케스트레이션을 하는걸 타 에이전트로도 파쿠리 칠수 있게 만든 툴인거 같음

api키 등록으로 사용한다고 함,

llama = 무료로 풀린 모델중 하나

llama.cpp = 뒤에 cpp가 붙으면 cpu에서도 돌릴수 있게 하거나 cpu+gpu로도 pc ram + vram으로 굴릴수 있게 하는 것으로 

                글카가 없는 환경이나 메모리가 부족하지만 더 큰 모델을 돌려보고 싶을때 쓴다.

                보통은 cpu를 조금만 써도 존나 느리므로 추천 안함

바이브 코딩 = ai를 통해서 코딩하는 것을 이렇게 부르는 모양. 프롬프트 코딩까지만 말하는지 아니면 cli나 전용 ai ide를 통한 pc접근까지 해야 바이브 코딩인지는 모름

oh my opencode (omo) = opencode를 이용해서 한국인 개발자가 더 편하게 작업할 수 있게 만든 툴? 혹은 세팅 묶음인 모양. claude code쪽에서는 리소스를 너무 많이 잡아먹는다고 생각했는지 차단한 경우가 있는 모양임. 클로드만 쓰는건 아니고 여러 ai 서비스를 알아서 구분해서 세팅해주는 것 같은데 예제로 본 유튜브에서는 웹 작업을 하는 거였음.

그래서 게임 개발에도 쓸 수 있는지는 모름. 일종의 ai 오케스트레이션 가능한 바이브 코딩 개발환경을 위한 부트스트랩(기본세팅 정리된거)이거나 도움용 툴인 모양

github에는 게임개발에 쓰겠다라고 쓴 사람은 있는데 써서 좋다는 것은 아직 발견 못함.

좋아보여서 써볼까 했는데 유튜브 댓글에 작업 돌렸는데 2~3시간 알아서 돌아가는 듯하더니 크레딧 리미트에 걸려서 결과물 없이 멈췄다는 내용이 있지만

github star가 6만 찍었다는 걸 보면

it 개발 현장등의 큰 비용의 크레딧 요금제를 결제한 상태에서 상대적으로 크레딧 자원의 제한이 적은 상태일때 굴리기 좋은 툴일지도 모르겠음

supermemory = 이거는 이름만 들어본건데

opencode나 omo 사용하는 사람이 세팅할때 쓴다고 해서 봄

크레딧이나 성능차이의 문제로 여러 ai에이전트를 사용할때 A에이전트에서 사용하던 문맥을 크레딧 떨어진 후 B에이전트에서도 바로 적용해서 사용할수 있도록 해주는

툴이라는 거 같음

실제로 잘 동작하는지는 몰? 루?

godot-mcp = godot용 mcp서버로 15달러인가 150달러인가 함. godot 4.5? 4.6 대상이라 godot 3을 쓰는 나에겐 해당 없음. 120개 정도의 툴을 제공한다고 함

특이한점은 스크린샷을 찍어서 잘 동작하는지 확인을 하는 동작까지 존재하는 듯함. 유튜브에 온라온 예제는 오셀로 자동구현으로 플레이 테스트까지 되는 것으로 보였음

크레딧이 얼마나 든지는 모르겠고.

ai에서 tool 혹은 mcp에서 tool 이란 = 

파일 읽기, 파일 쓰기, 스크린샷 찍기, 빌드

이런 작업단위로 ai가 현재 환경에서 조작할수 있는 개별 작업? 개별 유틸을 툴이라고 부르는 모양

hook = ai에서 훅이란?

github훅이랑 비슷하게 어떤 작업을 했을때 지정된 타이밍에 호출되는 스크립트임

커밋하기 전이라던가 pull 땡기기전에 체크용이나 작업중 obj파일등 삭제나 훅이 들어가는 것처럼

ai가 사용자에게 3개 선택지중에 뭘 고를지 물어볼 때라던가

프롬프트가 전달되기 전이라던가

그런 타이밍이 정해져있는게 있는 모양임

대강 봤을때 유료 버전을 사용하는 경우 어느정도의 효과는 있을 것으로 보임

문제가 되는 것은 크레딧인것으로 보임

그래서 컨텍스트 양을 줄이기 위해서 전체코드가 아니라

폴더구조를 요약해서 넣는다거나 하는 기법이 있는 것으로 보임

지금 해보고 싶은 세팅은

로컬모델도 컨텍스트가 작고 쉬운 작업은 가능한거 같고, 한글 대화가 크레딧을 많이 먹고 영어가 적게 먹고 효과가 좋은 것으로 알려져있으니

다른 언어 변환이 아니라 상대적으로 한영 영한 번역에 특화된 로컬모델 ( lg꺼 7b인가 8b모델이 괜찮다고 함 )을 사용해서

1.

입력 텍스트를 자동으로 영어로 변환 ( 크레딧 없음 )

claude 코드에 영어로 질문 

영어로 답변 받음

출력 텍스트의 주석과 설명만 영어로 변환 ( 크레딧 없음 )

이렇게 세팅해보고 싶은게 하나요

2.

c#의 경우 partial class, partial struct가 가능하므로

클래스나 struct를 ai 개발 환경에서만 

Class_멤버변수.cs,  Class_함수1.cs Class_함수2.cs  이렇게 나눠서

수정해야할 함수가 함수 1이면 해당 파일만 프롬프트에 넘겨서

크레딧을 절약하고

답변이 나오는 경우 수정후 빌드 테스트후 이상없으면 partial struct로 만들었던거 파일 병합

이런 식으로 크레딧을 적게 쓰면서 크레딧 제한이 작업시간에 거슬리지 않게 작업가능한지 테스트 해보고 싶음

[Indie 1(211.48)]

조사 엄청나게 했네ㄷㄷ 근데 백문이 불여일견이라고 그냥 헤딩하면서 이것저것 해보는게 제일 좋던데

[Indie 1(211.48)]

이 정도 알면은 요즘 회1사 면1접에서 AI 관련된 질문 뭐가 나오든간에 답변 다 할 수 있겠다

[익명(119.198)]

클로드 코드 결제할거같음

[Indie 1(211.48)]

ㅇㅇ클로드든 코덱스든 하나 정해서 써보고, 리소스 관련된거는 집컴퓨터 GPU 짱짱하면은 로컬에서 comfyUI 깔아서 써보셈 (하드웨어 별로 안좋으면 runpod에서 pc방 요금 내듯이 임대해서 사용 가능) comfyUI에서 이것저것 파이프라인 만들어서 리소스 만들다보면 자연스럽게 허깅페이스, 로라 등등 알게됨

[익명(119.198)]

@Indie1(211.48) 해봐야겠넨

[치킨과콜라(bang3447)]

llama나 ollama는 쓸 이유가 없지요 모델마다 성능이 다르기 때문에 claude opus 같은 성능이 안나옵니다

[익명(119.198)]

llama보다는 qwen 3.5인가가 괜찮아보이던데 vram이 좀 딸려서 좀 아쉬웠음