[📚정보] AI 이야기하길래 AI 관련해서 나도 정보 공유해볼게

[Indie(119.196)]

들어가기에 앞서서 정보글이지만 이 글도 곧이곧대로 받아들이지 않았으면 함 특히 프로그래밍은 역사도 짧고 기술의 최전선이라 메타가 늘 바뀌는 곳임

그냥 이 글을 본 사람의 비전이 한 명이라도 넓혀졌으면 하는 바램에서 글을 작성해봄

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늘 그랬지만 오늘도 AI 관련 이야기를 하기에 분위기에 맞게 한 번 AI에 관한 정보를 나누고 싶음

특히 최근에 또 급격히 AI 성능이 좋아진 만큼 AI가 모든 걸 자동으로 처리할 수 있다는 "착각"을 보통하는데

이에 대한 근거로 자주 언급되는 AI 사용한 최고의 프로그래머 리누스 아저씨 최근 이야기부터 시작해볼게 (내 기준 최고는 테리 데이비스)

🐧 Linus Torvalds gets angry when people say 99% of our code is written by AI, he told the audience at the Open Source Summit. pic.twitter.com/QkWjAx9nwQ

— International Cyber Digest (@IntCyberDigest) June 23, 2026

> 대충 99% 코드를 AI로 작성했다는 사람 볼 때마다 존나 화난다 라떼는 16진수로 오프셋 계산하면서 코딩했는데 어셈블러, 컴파일러 만들고 편해졌잖아? 그래서 내 코드는 100% 컴파일러로 작성되었다는 헛소리하는 거 같아서 화난다라는 영상

ㅋㅋㅋ 추가로 첨언하자면 리누스가 AI를 쓴건 맞지만 개인 취미 프로젝트+자기 싫어하는 부분(GUI)에 한정해서 쓴 걸로 알고 있음

IBM Technology

본론으로 들어가자면 AI를 쓰는 정석은 이미 IBM의 연구자들이 꾸준히 제시하고 있음

IBM이 뭔지 잘 모를 세대를 위해 설명하자면 그냥 한 때는 C언어가 만들어졌던 벨 연구소만큼 컴퓨터 공학에 진심이었던 기업임

유튜브 채널에서 유용한 기술 정보를 공유하고 있는 데 특히 요즘은 AI 용어 설명, 이론, 올바른 사용법 위주임

여기서 특히 주목하고 싶은 건 1개월 전에 올린 AI agent로 스케일링하는 법에 대한 영상임

요즘 AI는 프로토타입이나 간단한 지시는 개 잘함 근데 스케일링이라고 부르는 확장성(기능 추가, 유지 보수)은 개판이 되는 경우가 많음 그래서 AI로 만들어서 서비스되고 있는 실질적인 프로그램은 없음

왜 인지 설명하기 전에 AI agent가 어떻게 돌아가는 지에 대한 설명이 필요함 AI는 agent는 보통 다음의 루프를 따름 계획, 도구 실행, 컨텍스트 기억, 평가 

프로토타입을 잘 만들고 여기서 기능을 하나 추가한다면 보통 이를 위해 추가적인 권한, 도구를 AI한테 주는데 여기서 첫 번째 문제가 생김

루프 자체는 안 변하지만 각 행동에 따른 비용이 달라지기 시작함

계획도 길어지고 어떤 도구를 선택해야지 고민도 길어지고 컨텍스트가 커지면서 생기는 노이즈도 처리해야하고 또 평가도 커진 컨텍스트만큼 힘들어지고 신뢰성이 떨어지기 시작함

그래서 당연히 처음에는 싸고 빠르게 피드백 되어서 원할하게 일이 진행되었지만 점점 일이 더뎌지기 시작함 거의 뭐 시급이 비싸지기 시작하는 거지

그래도 이 코스트를 지불할 의향이 있다면 두 번째 문제가 있음

예를 들어 AI한테 광주 여행 코스 짜달라고 요청했다고 가정해보셈 AI는 경기도 광주시로 생각하고 완벽하게 여행 코스를 짬

근데 광주는 전라도 광주였음 그러니 지금까지 AI가 루프에 따라 사용한 코스트(돈, 시간)는 그냥 날리는 거임

물론 극단적인 예시였지만 두 번째 문제가 하고자 하는 말은 노이즈의 확산임

작은 노이즈라도 퍼져나가기 시작하고 나비효과처럼 다 무너진다는 이야기임

결국 기능을 추가할 수록 즉 스케일링이 진행될수록 1,2 문제가 결합되어서 비용, 시간도 n^3가 되는거지

추가로 AI한테 전부 맡긴다면 내부에서 자동으로 돌아가니깐 언제 문제가 발생했는지 체크할 수도 없음 그냥 결과물 보고 아 ㅅㅂ 망했네 다시 돌려야지하는 거임

근데 이건 AI 성능 문제가 아님 사실 우리는 겪어왔음 지금까지 한 이야기에서 AI가 사람이라고 가정해보셈

한 명한테 코딩, 기획, 디자인, 사운드 다 맡기면 무슨 일이 생기는 지 알잖아?

기획에 실수라도 하면? 코딩, 디자인도 다시 해야겠지? 그 만큼 시간 다시 쓰거나 에셋 구매라도 했으면 날려야겠지?

그래서 사람들이 시작한 게 일의 분담임 부서를 나누는 거임 그러면서 책임이나 결정 범위를 제한하고 부서 별로 감독도 두는 거임 

감독은 결국 사람이 할 수 밖에 없겠고 결국 올드스쿨로 돌아오는 거고 다시 소프트웨어 공학인거임

대부분 AI 서비스들이 그 동안 agent를 잘게 나누어서 시키고 새로운 일 시킬 때 새로운 컨텍스트에서 시작하는 걸 권장하는 것도 이러한 한계의 임시 방편들이고 

다들 알겠지 좆소 사장마냥 AI한테 전부 맡기고 나몰라라 했으면서 결과 보고 성능으로 찡찡거릴 필요 없음 보통 너의 문제이며 AI도 사람처럼 적절히 나누면서 너 아니면 누군가 사람 감독 들어가야 하는 거

개인적으로 3일전에 올라온 AI 리팩토링 관련 영상도 재밌는데 시간되면 채널가서 찾아봐

[Indie 1(115.41)]

개추

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[글쓴 Indie(119.196)]

가챠가 될지 생산성 도구가 될지 사용하기 나름인데 길어질까봐 이야기 안했지만 제대로 쓰는 사람은 페어프로그래밍 느낌으로 데이터 정의, 목업 메소드, TODO 리스트 뽑기용으로 쓰긴함

[익명(remote0709)]

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[글쓴 Indie(119.196)]

ai 만드는 기업도 코스트 감당안돼서 주기적으로 몰래 정책 바꿈 ㅋㅋㅋ

[익명(missile3933)]

게임은 구조를 알고 데이터, csv기반으로 개발하면 그나마 쓸만함 - dc App

[211214(tomatoss)]

흠 내가 정말 자주자주 새 세션을 파는데 그래서 멍청함을 못 느꼈던 건가

[Indie 2(106.249)]

세션 자주새로파는건 컨텍스트면 관련해선 확실히 이득인데 읽어야할 문서가 많다면 이부분은 계속 다시읽어야해서 마이너스임 근데 그런게 아니면 이득 맞음

[글쓴 Indie(119.196)]

그게 ai 서비스 기업이 일반적으로 권장하는 방법이기도 하고 새 세션 = 단순 1개의 작업이 되니깐 AI가 잘해주긴하지

[하루카남편(darkalex0)]

나중에 개인이 과연 쓸 수 있을까란 생각도 드는데 천문학적 돈을 회수하기 위해서는 지금보다 진짜 존나 비싸질꺼같음

[Indie 3(122.36)]

너도나도 자동화만 시킬 생각하는 와중에 내 생각이랑 똑같아서 너무 고맙다

[빅카우(govern3501)]

개추