[💬] 궁금한게 있는데용 적에게 딥러닝이 적용되면 어떨꺼같나요?

[익명(1.243)]

사실 장기나 체스같은건 이미 그런 인공지능이 장착된 ai가 나오고있는데

다른 겜에도 적용이 가능할까요?

[Jammy(jammytd)]

이건 강화학습인거 같긴한데
https://www.youtube.com/watch?v=iQHi-bI8JMY
블소에서 한 거 있음. 참고해보셈

[익명(1.243)]

블소에서 한다고 들어본적이 있는거같긴한데 영상도있네용 감사여

[chubee(chublee)]

변수가 많아서 쉽지는 않음 그치만 여러 회사에서 시도는 하고 있음 상대 AI를 ML시키는것뿐만아니라 내 캐릭터를 나와 대전시켜서 학습가중치를 주고 그 모델로 경쟁시키는 게임같은것도 개발되고 있음

[익명(1.243)]

오우야. 엔씨가 ai에 많이 투자하던데 거기가 가장 많이 연구하나요?

[Jammy(jammytd)]

국내에서는 NC가 젤 선두주자 아닐까 싶은데, 10년이나 하기도 했고

[익명(58.126)]

전에도 말나왔지만 인공지능 결과물 대이터가 테라단위다... 가능은한데 불가능 - dc App

[익명(1.243)]

아하.. 그렇군용 감사합니다

[지클린(dosungkyu)]

적에게 action 적용하는건 강화학습이고요, 게임에 따라서 적용 난이도가 다릅니다. 강화학습은 상태(state)를 인식해서 행동(action)을 취하는데, 상태라는것이 나와 상대 뿐만아니라 필드의 상황등등도 전부 의미합니다 - dc App

[지클린(dosungkyu)]

state와 action이 복잡한경우 학습이 어려워지고, 학습데이터도 많이 필요하게 됩니다. 모델 파라미터도 늘어나기 때문에 연산력도 많이 필요하고요 - dc App

[지클린(dosungkyu)]

특히 실시간 전투의 경우는 state의 정의가 쉽지 않겠죠? 그래서 보통 멀티 모달형태로 여러 인공지능들을 섞어 사용합니다. 반대로 생각할 시간이 많고 환경이 단순한 턴제 게임의 경우는 강화학습 기반 ai들이 강력합니다 - dc App

[지클린(dosungkyu)]

물론 ai의 특성상... 꼼수가 존재하면 그걸 먼저 배우려고 시도합니다. 그래서 ai의 학습 방향성을 잘 짜줘야 하고 등등 여러모로 손이 많이가긴 하네요 - dc App