[💬] 신경망 게임에 적용하는건 해보고 싶긴함

[Jaygan(jaygan)]

다른분야에서 기본적인 NN이랑 강화학습 응용해서 써먹어봤는데

게임에다가 써먹을 방법은 뭐가 있을까

적AI의 플레이어 추적이나 전투행동 결정 알고리즘 외에 딴게 있나

[익명(124.155)]

신경망 이라는게 저 밑에 중딩이 지껄여 놓은것처럼 전혀다른 선택지를 하게해주는게 아님. 결국 신경망도 OX 논리 회로인데, 어느 선택을 하느냐를 사람이 정하는게 아니라 기계가 정하는거 뿐임

[익명(124.155)]

그니까 신경망을 게임이 적용한다는건 기계한테 게임 디자인의 일부를 맞긴다는거랑 같다고 생각함. 별로 특별한게 아님

[익명(124.155)]

예를들어서, 로그라이크 게임에서 맵이 랜덤 형성되는데, 플레이어의 성향에 따라서 인공지능이 맵 생성에 관여해 게임의 재미를 올리는 시도하거나. 별로 특별하지 않자나

[익명(124.155)]

갓 머신러닝 공부하는 잼민이들이 무슨 대단한 기술인양 착각하는데, 실상은 걍 효율적인 선택을 해주는 기계라고 생각하는게 편함.

[익명(124.155)]

또다른 활용 방안으로는, 적 생성을 완전 랜덤이 아니라 플레이어가 싫어하는 적을 생성하는 쪽이라던가. 아이템 드랍 알고리즘, UI 최적화 등등을 생각해 볼 수 있겠네. 별거 아니자너

[익명(1.249)]

리소스 생성기

[익명(220.72)]

굳이 딥러닝으로 답 분류하는 것만 신경망이 아닌데 ㅋㅋ

[팜(salmon06)]

최적경로탐색을 통한 밸런스 조절

[팜(salmon06)]

rpg에서 솔로/파티 플레이 시 가능한 모든 조합으로 사냥,채집,보스 등을 플레이 해서 기획 기대값과 차이가 클 경우 원인파악 및 밸런스패치

[익명(154.20)]

내가 경험상 볼짜 프로그래머나 테크아트나 가장 빠지기 쉬운 함정이 기술만능주의 빠지는거임... 쉬운길 놔두고 복잡하게 가려고하고 결과는 비효율오짐. 걍 디자이너한테 맡겨...

[Jaygan(jaygan)]

듣고보니 주객이 전도될 것 같긴 하네 ㅇㅇ 3N처럼 아예 전문가들만 모아서 하는것도 아니고 머신러닝 쪼물딱거리다 세월 다 갈듯

[익명(154.20)]

엉엉.. 우리는 인력부족이잖어 ㅠ.ㅠ