위의 최적화 문제를 풀면 됨.
여러 방법이 있겠지만 다변수함수의 극값을 구하는 한 가지 방법을 소개함.
∂는 편미분 기호고, ∇는 gradient라고 부름.
극값이라 최대, 최소인지는 판정을 해야 하지만 극값이 1개이고 극한의 경우 넓이가 무한으로 가기 때문에 직관적으로 저 극값이 최솟값임을 알 수 있음.
여러 방법이 있겠지만 다변수함수의 극값을 구하는 한 가지 방법을 소개함.
∂는 편미분 기호고, ∇는 gradient라고 부름.
극값이라 최대, 최소인지는 판정을 해야 하지만 극값이 1개이고 극한의 경우 넓이가 무한으로 가기 때문에 직관적으로 저 극값이 최솟값임을 알 수 있음.
저 최적화 점 평면 거리? 같은걸로 해보려다가 잘 안되서 포기했는데 그냥 라그랑주 승수법으로 하면되네