Theano같은 건 Initilaizer도 따로 안만들어져 있어서 Rasagne같은 좆같은 다른 라이브러리 써야했고
CNN같은거 짜려면 손으로 다 계산해보면서 Conv사이즈 수 계산하고 그랬었는데
Keras 초기버전같은건 딱히 이미 만들어져있는 모델을 고치기도 힘들었고 커스텀 그래디언트도 못넣었던 것 같은데
요즘 딥러닝 라이브러리는 구현같은거 대충 해치울 수 있네여
암튼 이때부터 딥러닝 했는데 탑컨퍼 논문 하나도 없는 내인생이 레전드다 씨발
Theano같은 건 Initilaizer도 따로 안만들어져 있어서 Rasagne같은 좆같은 다른 라이브러리 써야했고
CNN같은거 짜려면 손으로 다 계산해보면서 Conv사이즈 수 계산하고 그랬었는데
Keras 초기버전같은건 딱히 이미 만들어져있는 모델을 고치기도 힘들었고 커스텀 그래디언트도 못넣었던 것 같은데
요즘 딥러닝 라이브러리는 구현같은거 대충 해치울 수 있네여
암튼 이때부터 딥러닝 했는데 탑컨퍼 논문 하나도 없는 내인생이 레전드다 씨발
대학원생이 이렇게 무섭습니다
아니지 그러니까 오히려 논문을 내기가 더 힘들어진거지 - return 0;
서비스 만들기는 더 쉽겠네
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땔감의 시대
이미 이렇게 될거 다 예상했던거 아님? 딥러닝이라는 기술의 부흥기의 시작점을 우리가 지났던 거지 ㅋㅋㅋㅋ
흑 그립네요... gpu 붙이려고 0.x대 버전에서 빌드한게 엊그제같은데.. - dc App