tensor = 뭐합성곱렐루등등한거 결과
tensor = tf.layers.batch_normalization(tensor, training = True)
이걸 5층반복
이렇게 했는데 걍 하면되는거임?
그리고 테스트할때는 tensor = tf.layers.batch_normalization(tensor, training = True)에서 training를
training = False하면 걍되는거임?
tensor = 뭐합성곱렐루등등한거 결과
tensor = tf.layers.batch_normalization(tensor, training = True)
이걸 5층반복
이렇게 했는데 걍 하면되는거임?
그리고 테스트할때는 tensor = tf.layers.batch_normalization(tensor, training = True)에서 training를
training = False하면 걍되는거임?
아니 그래프에 디펜던시 걸어줘야 무빙 애버리지 적용된다. 검색하면 나옴 - return 0;
BN 쓸 때 bias 안 쓰는거 잊지 말고 - return 0;
ㄳㄳ!
tf layers ㄴㄷㄴ