하스켈은 영감을 얻기에 좋은언어지만 머신러닝엔 부적합하다라는게 중론인거같던베레딧에 어떤놈은 자기가 4년간 하스켈로 머신러닝라이브러리 만들었는데 오류가 심해서 안쓴다는데 하수들이 해서 그런거아니냐 구글cs고수들이 하스켈로 머신러닝하면 잘하지않을까
그럴수도있는데 넌 구글고수급이 아니잖아 파이썬해라
그런사람들이 파이썬으로 머신러닝하면 더속편하게하겟지?
하스켈이라는 놈이 벡터랑 행렬이랑 원래부터 안 친한 놈임 ㅠ
고수들이 달라 붙으면 뭔들 못만들겠냐? 그 고수들이 바빠서 못만들 뿐이지
머신러닝 자체가 선대 정도를 빼면 해석학 위주의 개념을 도입해서 쓰지 않나