[%] 딥러닝에서 실제로 돈 버는 세부 분야

[미쿠쟝사랑해요(121.169)]

정보검색과 추천 시스템

1. 유저 행동 데이터는 진작에 로그찍고 있어서 데이터 많음

2. 현실세계에 실물로 구현할 필요 없어서 알고리즘 도입하기 쉬움

3. 성능 조금만 올려도 순이익 많이 오름

돈이 잘 되는 곳에서 딥러닝 기반 어프로치가 전통적인 방법을 좀씩 이기고 잇고 실제로 성과를 내고잇서요

[익명(220.120)]

추천의 끝은 어디임 추천을 아무리 잘해줘도 100프로 구매가 나올수는 없지않나

[미쿠쟝사랑해(106.101)]

고걸 알면,,, - dc App

[익명(118.127)]

저도 요즘 스타트업 준비하면서 추천 시스템에 관심이 많은데 이게 정말 가성비가 좋은 것 같아요 - dc App

[익명(118.235)]

패치후 성능 떨어지면 이전 알고리즘으로 롤백함? - dc App

[익명(103.107)]

퍼포먼스/최적화 엔지니어가 3번에 해당되려나

[익명(1.209)]

현업에서 느낌.. '마케팅' 이업계가 애초에 데이터랑 단가가 첨예하게 연관되어있어서 효율상승이 다이렉트로 돈으로 보여서 좋음

[익명(121.142)]

이 분야 이외에 또 돈 될만한 분야는 뭐가 있음?

[미쿠쟝사랑해(106.101)]

제가 저거해서 저거박게 몰라요 - dc App

[익명(183.109)]

이것도 B2C 플랫폼 갖고 있는 회사만 해당