지금 신경망 흐름타서 이쪽분야 성능이 탁월하게 오른거같은데 만약 여기서 연구가 진척되서 144p짜리 영상을 1060p로 복원하고 3만명 군중속에서 한명 정확히 찾아내고 뭐 이런식으로 더이상 연구할게 없을정도로 발전하면 어캐됨?
지금까지 사랑해주셔서 감사합니다 하고 다같이 사퇴하나??. 이쪽분야는 뭔가 목적이 명료해서 금방 정복될거같은데
지금까지 사랑해주셔서 감사합니다 하고 다같이 사퇴하나??. 이쪽분야는 뭔가 목적이 명료해서 금방 정복될거같은데
Shannon-Nyquist Sampling Theorem이 네가 말한게 불가능하다고 이미 못박음
아니야 완벽한 복원은 안되지만 super resolution 이라고 아예 분야가 있어 ㅇㅇ 굉장히 잘되고 있는 중이고 - return 0;
compress sensing같이 data structure관련 prior가 있는 경우는 Shannon-Nyquist sampling rate보다 더 좋은 결과를 낼 수 있음. 물론 RIP같은 조건을 실제로 만족시키는 데이터가 드물긴 하지만... 경험적으로는 이미 많은 케이스에서 성공적이고.. 이론적인 증명도 계속 연구되고 있음.
결국 특정한 데이터가 아닌 경우 완벽한 복원은 불가능하므로 에러는 항상 존재할 것이고, 이 에러를 줄이기 위한 연구는 계속될테니 영상처리쪽 연구가 끝난다는 전제가 이미 불가능 하다고 말하고 싶었음.
그렇게 안끝날거 같긴 한데 만약 진짜로 전부 정복된다면 그래픽스쪽으로 대거 이동하지 않을까? 아무리 그래도 먹고는 살아야 될꺼 아니야
영상처리에 super resolution 만 있는 줄 아냐... - return 0;