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[%] 딥러닝 빡고수 깃붕이들아 질문좀

익명(59.24) 2020-02-08 14:45 추천 0


viewimage.php?id=2ab4c42ef0d0&no=24b0d769e1d32ca73ced82fa11d02831fe384ecd5bf5471a0304a0eb0c9a15860c135399d769311a41c68c6e32eaefb335349ac51610ce7b7933d1f53ba489c4



https://openai.com/blog/emergent-tool-use/


존나 답정너같긴한데

얘들이 사용한 신경망은 DQN에서 쓰이는 CNN이랑은 다른거임??


댓글 10

  • 와 신기하네

    휘발성(reduxx) 2020-02-08 15:16
  • DQN에서 쓰이는 CNN과는 다르지만 CNN은 씀

    뉴비(107.77) 2020-02-08 15:46
  • 답글

    짤에 LIDAR부분에 쓴거말하는거지?? 구글에서 구현한 아타리게임하는 DQN보면 CNN에 게임화면 전체를 전달하잖아, 저기서는 저 레이더범위를 CNN으로 보내는거..임?

    글쓴이(121.182) 2020-02-08 15:49
  • 답글

    모름. 내가 어떻게 알아 .. 기능적으로 비슷하겠다 생각은 함

    뉴비(107.77) 2020-02-08 16:14
  • 답글 dccon
    글쓴이(121.182) 2020-02-08 16:16
  • 써큘러 컨볼루션 썼다는건데 걍 1D 컨볼루션이랑 거의 똑같다 봐도 됨. 아마도 fourier domain 에서 커널 스펙트럼이랑 곱했다는 얘기 같음. - return 0;

    커헠(msca8h) 2020-02-08 17:08
  • 답글

    굳이 circular convolution 을 써야하는 이유가 있는지 모르겠다. 그리고 이건 딥러닝과는 무관하고 신호처리 배운 사람은 다 아는거다 - return 0;

    커헠(msca8h) 2020-02-08 17:08
  • 답글

    땡큐땡큐

    글쓴이(121.182) 2020-02-08 17:10
  • LIDAR 부분만 보면 별 다를 거 없음.

    ㅓ머노(221.146) 2020-02-08 17:58
  • 답글

    전체적으로 보면 존나 다름

    ㅓ머노(221.146) 2020-02-08 17:58

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