[%] 베이지언 하는 사람은 없나

[커헠(msca8h)]

쒸이벌,,, 베이지언의 볼모지 똥한민국

; return 0;

[ஐ(bemanisokr)]

윈도우 하면 알려드림

[커헠(msca8h)]

너무 stakes 가 높네요 - return 0;

[휘발성(reduxx)]

배이지언 하면 새로운 깨달음을 얻을 수 있다고는 하던데..

[커헠(msca8h)]

다시 태어나는 것과 같다 이 말입니다 - return 0;

[익명(14.49)]

그 뭐시나 조건 음청 깐깐하게 따지는 확률론 아입니까

[커헠(msca8h)]

즌혀 아닌디 - return 0;

[익명(14.49)]

몬티홀 문제도 나름 거기에 속한다는데

[커헠(msca8h)]

몬티홀 문제를 베이지언으로 해석할 수가 있는거지 - return 0;

[익명(14.49)]

전공자 아닌 입장에서 보니까 그냥 아무것도 없는 상태에서 사전확률 구해놓고 관측해가며 그걸 기반으로 좀 더 주관적인 확률 구하는걸로 보이는데

[커헠(msca8h)]

ㅇㅇ 대강은 맞는데 반대임. 주관적으로 설정하는 사전확률을 관측하고 데이터를 관측해서 데이터에 기반한 더 객관적인 사후확률을 얻는거지 - return 0;

[익명(14.49)]

근데 저기서 주관적 객관적 따지는게 궁금하네 같은 데이터라도 해석이 달라 사후확률이 급변할 수 있음?

[커헠(msca8h)]

사전 확률에 달려 있음. 사전 확률을 강하게 (분산이 낮게) 잡으면 사후 확률을 데이터보다 사전확률이 주도하게 됨. 반대로 사전 확률이 약하면 데이터가 전적으로 주도하니까 빈도주의 통계학이랑 비슷한 결과가 나옴 - return 0;

[익명(107.77)]

https://m.dcinside.com/board/math/12306
이런식으로 연계할 수도 있음

[커헠(msca8h)]

내가 영상처리도 했었어서 잘 아는 얘기다 - return 0;

[프갤럼(106.248)]

최근 시작해서 조금씩 배워가는중