딥러닝 이제 입문하는데
쓰는 수학이 다른 컴공 분야들이랑 좀 다르더라.
사실 대부분의 컴공분야가 미적은 그냥 수치적으로 푸는데 비해서
딥러닝은 해석적으로 풀기때문에 미적분학은 필요할 것 같고
선대도 그냥 벡터 매트릭스 연산정도 하는게 아니라
SVD, 아이젠벡터 이런 개념들에대한 깊은 이해도 필요해서
선대 과목 전체를 빡세게 해야할것같다
뭔가 기존에 하던 공부들이랑 결이 아예 달라서 재밌다
딥러닝 이제 입문하는데
쓰는 수학이 다른 컴공 분야들이랑 좀 다르더라.
사실 대부분의 컴공분야가 미적은 그냥 수치적으로 푸는데 비해서
딥러닝은 해석적으로 풀기때문에 미적분학은 필요할 것 같고
선대도 그냥 벡터 매트릭스 연산정도 하는게 아니라
SVD, 아이젠벡터 이런 개념들에대한 깊은 이해도 필요해서
선대 과목 전체를 빡세게 해야할것같다
뭔가 기존에 하던 공부들이랑 결이 아예 달라서 재밌다
딥러닝이 해석적 ㅋㅋ?
역전파에서 해석적으로 미적 푸는거 아님?
너가 말하는 해석적인란게 대체 뭔데?
수치적으로 푸는거랑 해석적으로 푸는건 뭐가 차이가 있는데? 왜 수치해석학은 수치랑 해석이 둘다 들어있는데?
211.117 이새끼는 수치해석이 뭔지 모르나본데
뭔가 글을 두서없이 쓴 것 같아서 추가하자면 나는 컴공에서는 굳이 미적분학과 선형대수까지 따로 안들어도 공업수학에서 다루는 정도면 충분하고 거기에 이산수학과 수치해석정도 들어야한다는 생각이었는데 딥러닝 해보니 이분야는 이산수학, 수치해석보다는 미적분학과 선형대수가 필수같다. 뭐 이런소리임
읽는 입장에선 다이빙하려면 산소통이랑 잠수복이 필수같다고 말하는 격이라 사실 할 말이 없음. 뭐 오리발도 껴야 한다 정도밖에
선대 필수라는 다른 분야들 해봤지만, 보통은 매트릭스 연산 정도가 끝인 경우가 대부분인데 딥러닝은 진짜 선대가 필수더라구. 그래서 써본 글인데 그리고 컴공에서 미적을 해석적으로 푸는 분야가 잘 없는거랑 비교되니까.