[%] 인간 뇌 시냅스 개수는 100조가 넘는다

[익명(211.234)]

아직 파라미터 개수 1조 미만인 LLM에 뇌 의탁하고 개발 공부를 포기할 단계는 아니라고 본다

그리고 AI가 얼마나 뛰어나든 거기에 니 뇌 뉴런과 스냅스를 더하면 조금이라도 더 좋은 성능이 나와서 상대평가에서 이기겠지

[익명(yayakon)]

신체 움직이는데 대부분 다 쓰지 않냐

[익명(211.234)]

인간의 뇌는 감각 언어 기억 담당이 대부분임

[익명(yayakon)]

[익명(211.234)]

그리고 지금 LLM도 디스틸로 비슷한 성능인데 모델 크기 줄이는게 유효한 최적화인걸 보면 LLM도 낭비되는 파라미터가 아직 많음

[익명(yayakon)]

그 얘긴 어디선가 들어본거 같긴하네

[익명(211.234)]

로봇에 인간만큼 감각센서를 많이 달아놓고 그걸 실시간으로 처리하는 100조개 파라미터 모델을 36.5도로 유지하게 만들 수 있을지 생각해보셈 그렇게 생각하면 아직도 AI모델에서 최적화할거 많이 남아있음

[익명(182.227)]

네가 공부하는데 쓸 수 있는건 얼마나 됨

[익명(211.234)]

뇌파 검사해보면 알겠지

[익명(58.224)]

이렇게 보면 좆간-> 좀 대단하긴 하네 ㅇㅇ….

[익명(6hyguathltgk)]

20W로 GPU 1000대를 이기는 킹좆간

[익명(125.181)]

인간도 전기만 먹고 튜닝할 수 있다면..

[익명(tight8173)]

AI 에 완전 의탁하는건 아니지. AI 한테 뭐시키면 좋은점은 AI 가 가끔 내가 생각도 못하는 답변을 만들어낸다는거. 그걸 고쳐서 더좋게 만들면 사실 더 능률적인게 맞음

[익명(211.234)]

AI 답변을 검토해서 쓰면 그런데 검토 안 하고 무지성으로 뇌 의탁하는 놈들이 늘어남