Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, Jeffrey Hinton이 2011년 알렉스넷으로 인기끌기전에는 딥러닝도 이정도 대세는 아니었음. 오히려 convex relaxation 같은 다른 방법이 인기가 많았지.
딥러닝 싫어하는 사람들이 convex relaxation, particle filter, Bayesian, non parametric statistic 같은 방법으로
위에 말한 2012년 알렉스넷처럼 기본방법보다 월등히 우월한 결과를 여러 벤치마크에서 내면 알아서 변화할거임.
요즘도 저런 분야 연구 핫하냐?
다 쪼그라들었지 ㅠ
밑에 글은 딥러닝이 쓰레기라고 하는 게 아니라 옆동네 위읍읍 처럼 딥러닝 이해도 못하는 사람이 맹목적으로 찬양하는 걸 까는 글 인 듯..
맞음