연구주제 자체는 고갈되지 않지만 연구가 고도화되고 남는 문제들이 어려워져서 인력 비용 등에서 문제가 생기기 시작하면 현실적인 관점에선 고갈 이라고 봐야지
응용일수록 계속 문제 찾아가니깐 덜 느끼지만 순수에 가까울수록 범위 한정이 뚜렷해지고 특히 고도화가 빨리 진행된다고 봐
익명(112.149)2021-01-30 17:14
답글
음 그런 의미였나. 컴퓨터공학 다른분야에 비해 상대적으로 덜 활발한건 맞긴하지
다믜(damhiya)2021-01-30 20:52
함슬람이 연구라니 그냥 일상인데
츄럴(211.197)2021-01-30 16:57
패러다임은 띵킹하는 방법이라서 배워두면 모든 곳에 다 쓸수 있다
츄럴(211.197)2021-01-30 16:57
답글
딱 그래보여서 공부하는 거론 좋아보인다는거
익명(112.149)2021-01-30 17:16
답글
함슬람은 이미 대세임. 요새 핫한 리액트도 함슬람 사상이 반영되어있고, astnc await도 근본은 함수람에서 온거고, 갓바도 람다 함수니 옵쇼날이니 들어가고 씨플플도 ranges로 떵거쇼 하는 시대인디.
ㄹㅇㅋㅋ
ㅋㅋㅋ
할말을 콘 하나로 압축해서 보여주노ㅋㅋㅋㅋ - dc App
ㅋㅋㅋㅋㅋ
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
https://github.com/github/semantic/blob/master/docs/why-haskell.md
딱히 연구 주제가 고갈될것 같지도 않지만 어차피 인력부족이라 고갈 불건웅 - dc App
연구주제 자체는 고갈되지 않지만 연구가 고도화되고 남는 문제들이 어려워져서 인력 비용 등에서 문제가 생기기 시작하면 현실적인 관점에선 고갈 이라고 봐야지 응용일수록 계속 문제 찾아가니깐 덜 느끼지만 순수에 가까울수록 범위 한정이 뚜렷해지고 특히 고도화가 빨리 진행된다고 봐
음 그런 의미였나. 컴퓨터공학 다른분야에 비해 상대적으로 덜 활발한건 맞긴하지
함슬람이 연구라니 그냥 일상인데
패러다임은 띵킹하는 방법이라서 배워두면 모든 곳에 다 쓸수 있다
딱 그래보여서 공부하는 거론 좋아보인다는거
함슬람은 이미 대세임. 요새 핫한 리액트도 함슬람 사상이 반영되어있고, astnc await도 근본은 함수람에서 온거고, 갓바도 람다 함수니 옵쇼날이니 들어가고 씨플플도 ranges로 떵거쇼 하는 시대인디.
모든 언어를 함수형으로 짤수 있는데 그냥 패러다임일뿐이지 - dc App
그치만 스칼라는 이미 성공해버렸는걸
놀랍게도 파서조차 연구할 게 한참 남았다고 징징대고 있다