[%] 텐서플로에서 tf.contrib.layers.batch_norm 써봄?

[익명(114.70)]

tf.contrib.layers.batch_norm 이거로 배치정규화 하려고하면

스케일, 시프트 그런 값고민없이

걍 학습시킬 신경망의 합성곱과 활성화 계층 사이에 넣고

그대로 학습하고 테스트할때도 그대로 걍하면 알아서됨?

[커헠(msca8h)]

ㄴ - return 0;

[커헠(msca8h)]

그래프 디펜던시에 무빙 애버리지 걸어줘야됨. 아니면 합습할 때 데이터 정규화만 해주고 무빙 애버리지 업데이트 안됨 - return 0;

[익명(221.146)]

관련사이트있나여?

[커헠(msca8h)]

구글 검색하면 그냥 나온다 - return 0;

[익명(221.146)]

ㄳ