기본적 구현력은 있어야할거같은데
[%] 알고리즘문제 많이안풀어도 딥러닝 논문쓸수있냐?
익명(118.235)
2021-06-06 20:45
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내가 보기에 알고리즘을 공부하는 이유는 특정 알고리즘을 아냐 모르냐의 문제가 아님. 새로운 개념(그게 알고리즘이건 뭐건)을 제대로 이해하고 가져다 쓸 수 있냐의 문제지. 딥러닝 논문을 쓰려면 딥러닝을 열심히 공부하고 거기에 더해서 새로운 아이디어를 완성하면 됨. 코드 자체는 남이 해놓은거 거의 다 베껴도 상관없지만 '새로운' 내용이 있어야지.
PS를 대체 왜 함 딥땔감맨이면 논문 구현이나 하겠지 그러면 그런 문제 같은 거 안 풀어도 됨
아무 관련 없음
약간 수능수학연습하면 순수수학 도움되냐 이런삘인데
나도. 아예 안되지는 않겠지만 효율 측면에서 떨어지지 않나 싶음.
기본은 알아야겠지만 ps 많이하는거랑 거의 상관없을것같은데
ML에 쓸 만한 거 거의 없음 GNN나 NLP에선 쓸 수 있을듯?