예를 들어서, 50% 확률로 0 아니면 1을 뱉는 함수가 있음
이거를 n회 돌렸을 때 평균값을 m이라 하면, n이 높을 때 m이 0.5에 수렴하는것은 자명한데,
기댓값인 0.5와 평균값인 m의 차이는 수학적? 으로 어떻게 나옴?
다르게 말해서 m의 근사치는 n과의 관계식으로 어떻게 나오는지를 도저히 모르겠음..
로직 관련된거는 차근차근 밟아가면 아무리 어려워도 해결되는데 이런 확률문제는 골치아프게 하네
예를 들어서, 50% 확률로 0 아니면 1을 뱉는 함수가 있음
이거를 n회 돌렸을 때 평균값을 m이라 하면, n이 높을 때 m이 0.5에 수렴하는것은 자명한데,
기댓값인 0.5와 평균값인 m의 차이는 수학적? 으로 어떻게 나옴?
다르게 말해서 m의 근사치는 n과의 관계식으로 어떻게 나오는지를 도저히 모르겠음..
로직 관련된거는 차근차근 밟아가면 아무리 어려워도 해결되는데 이런 확률문제는 골치아프게 하네
렌던인데 그런게 있어?
그냥 그때그때 다른거아님?
그때그때 다른데, 예를 들어 가챠 시뮬레이터를 제작한다 치면, n회 뽑았을 때 기댓값은 m%이며 편차는 +-o입니다 이런거 만드려고 해서 그럼..
수렴급수
이항분포 표준편차 식 검색
그건 이항분포고, 분포는 여러개 있음 포아송 등
기대값과 평균값은 같음
조금 접근을 달리 해야될 거 같음. n회 돌렸을 때 평균값이 아니라, 확률 p인 사건이 n회 돌렸을 때 m회 발생할 확률을 계산해서 활용하셈