하나비가 뭔지 모르면 마이티나 휘스트라고 생각해도 좋음
전혀 모르는 사람이랑 팀먹고 게임하는 종류
지금까지 인공지능이
정보 비공개 + 경우의 수 많음 + 다인전 (노리밋 홀덤)
정보 비공개 + 실시간 전략 (스타2)
정보 비공개 + 실시간 전략 + 팀 협동 게임 (도타 2)
이거까지는 정복했는데 정작 전혀 모르는 에이전트랑 팀을 만들어서 하는 게임에 약한듯
예를 들어서 OpenAI에서 개발한 도타 2 인공지능도 솔랭돌리면 이상한 행동하다가 질듯
이게 생각보다 처리하기 힘든 문제인지 딥마인드도 두손두발들고 프레임워크 공개해서 같이 연구하자고 하는중
의외로 좀 지난 일인데 다들 관심이 없는거 같아서 올려봄
신기하네 팀먹는 플레이어들이 전부 같은 인공지능인 경우에도 그런거는 아니지? 같은팀이건 상대팀이건 인간들이 너무 좆대로 선택들을 해나가니까 예측해야될게 많아져서 그런걸까
전부 같은 인공지능인 경우는 잘함. 최근 도타2 팀 인공지능 생각하면될듯
그치? 상대팀은 안그렇더라도 최소한 같은 팀원이 전부 인공지능일땐 얘네들의 사고방식이나 결정기준이 비슷비슷할테니 팀원끼리 서로의 행동이 예측가능한 범위에서 이뤄질텐데 인간이 섞여있으면 그게 아니니까 합이 안맞는게 아닐까 싶음
인간의 플레이스타일들도 수집해두면 도움되지 않을까 싶은데 내가 너무 쉽게 생각한걸지도
이게 되면 불특정 다수의 플레이스타일 예측이 가능하단거잖음 나의 일거수 일투족을 모두 예측해주는 환상적인 정글러 ㄷㄷㄷ;;
오우야 이건 좀 좋은데 듀오돌리고싶다
근데 정보 비공개인 적을 예측하는거보다 아군과 코옵을 예측하는게 더 어렵나? 오히려 팀원간 의사소통이 더 발전해야 되는거 아닌가 자연어는 어렵더라도 핑은 효과가 좀 뛰어날거같은데
아군 코옵이 힘든것도 있고 하나비 특성상 자기 패를 안보고 팀원 패만 보고 하는데 이게 많이 힘든듯
RL 이 그거만 약한게 아니라 실제로는 저 3 가지도 잘하는게 아니라는게 얼마전에 밝혀졌음. 학습시킨 환경에서 1 픽셀 정도만 맵이 바뀌어도 학습시킨 모델이 정신을 못 차림. 지금이 그래서 나름 RL 의 위기임 - return 0;