사람의 예상이 기술의 발전 속도를 못따라가기 때문임
현재 인공지능의 문제점이라면 결국 데이터임 ㅇㅇ
신뢰성 높은 빅데이터는 구하기 힘들고 법적 윤리적 문제가 있지
근데 그거 해결 못할거 같냐? 기업들이 모를거 같음??
결국 기술의 발전으로 다 해결된다 cnn 논문 처음 쓴 alex 조차
지금 이정도는 겨우 만들었지만 여기서 발전은 더 힘들거같다
라고 한게 8년 전인데 지금 그때 보다 수십 수백배 성능 좋음
물론 앞으로 2-3년은 힘들거같긴해 하지만 일시적이라 본다
현재 인공지능의 문제점이라면 결국 데이터임 ㅇㅇ
신뢰성 높은 빅데이터는 구하기 힘들고 법적 윤리적 문제가 있지
근데 그거 해결 못할거 같냐? 기업들이 모를거 같음??
결국 기술의 발전으로 다 해결된다 cnn 논문 처음 쓴 alex 조차
지금 이정도는 겨우 만들었지만 여기서 발전은 더 힘들거같다
라고 한게 8년 전인데 지금 그때 보다 수십 수백배 성능 좋음
물론 앞으로 2-3년은 힘들거같긴해 하지만 일시적이라 본다
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근데 학사만으로 애매한건 맞음 근데 석박사는 ㅈㄴ 포화임 차라리 다른 분야 석사 따서 적용 시키는게 나을수도 있다
코로나로 테크 기업들이 살짝 거품 낀 감은 있다고 봄
널리 알려진 거에 비해 사람이 별로 필요 없는 분야라 바늘구멍임
학식충일 때 뜨던 단어가 IoT 딥러닝 AR VR 블록체인인데 그나마 살아남은 건 딥땔감 뿐이라 생각해 AR VR은 메타버순지 먼지로 갈아타고 블롣체인은 코인충 말고는 이렇다 하는 게 업고 IoT는 그 때도 원래 하던 거 이름만 바꾼 거였고
사람들이 이해를 못해서 수학을 배제하고 데이터랑 하드웨어 의존적인 시스템으로 만들고 대기업들한테 스스로 돈퍼다주면서 독점하라고 난리를 침 자기들이 반독점법이니 공정거래니 했던 과거는 이제 없고 지들이 아 독점해주세요 이딴짓이나 하고있으니
아무튼 현재 인공지능의 본질은 그냥 백엔드 개발이라는 것