요즘도 ML Pipeline들 Kubeflow로 TF Serving? 인가 그거 사용함??
GS Retail팀도 쓰고 당근마켓도 쓰는걸로 알고 있음...


아무튼 딥러닝 모델 서빙은 대부분 TFServing으로 씀??

우리 학교에 딥러닝 하는 뉴비 친구들 보면 Flask에다가 모델 올리고

원래 그렇게 써야 되는 줄 알았는데 이게 아닌 것 같더라고...


약간 마이크로서비스 느낌으로 모델 서버랑 REST 통신으로 하는건지 구조가 궁금하다


한번 다른 사람들한테 MLOps 소개 좀 시키고 싶은데 MLOps 쪽은 뭔가 팀마다 다 다르네..


Azure나 AWS Docs들 보면 다 자기들 ML SasS 쓰라고 해서 참 난감함...


개인 프로젝트에 널려있는 모델 아무거나 줍줍해서 써 보려고 하는데 흠...


요약: MLOps Pipeline 구조 잘 알고 계신 분 있으시면 구조 설명좀...