[%] 데이터엔지니어가 너무 하고싶어 미치겠다

[익명(seo5542)]

데이터엔지니어가 너무 하고 싶어 미칠지경 ㅠ

[익명(222.121)]

Open courseware

[익명(seo5542)]

여기도 함 기웃거려볼까

[13579(kim79)]

별거 없는데 왜

[익명(seo5542)]

13579형이구나! 스파크 강의샀어 형

[익명(121.189)]

진짜 좆도 재미없어 보인던데.... 개발이랑 좀 거리가 있어보임

[익명(seo5542)]

Ml엔지니어 하규싶어서

[익명(seo5542)]

형 데이터 파이프라인을 구축한다는게 존나 재미있어보이지 않아? 내가 살계하는대로 데이터가 쌓이고 분산컴퓨팅도 배우고 인공지능 분야가 조금 더 성숙해지면 ml엔지니어 해서 서빙도 원활하게 할 수 있도록 만들고 진짜 존나존나 재미있어보여 미쳐버릴거같아 한 회사의 모든 데이터를 다루는거자나!! 미래엔 데이터가 자산일거라는 믿음으로 밀고간당!

[익명(seo5542)]

그 뿐만이 아니야! 현재 데이터 사이언티스트가 되려고 공부하는 사람들이 많고, 인공지능 쪽으로 업계를 확장하는 기업들은 많은데 연구를 하려고 해도 데이터가 쓰레기라는 경우가 많더라고! 데이터 엔지니어로써 양질의 데이터를 뽑아낼 수 있다면 분명 나와 기업에 큰 플러스 요인이 되지 않을까? 라고 생각해

[익명(130.123)]

아무리봐도 넌 그냥 낚인 겉멋충이다

[익명(130.123)]

월척이노 ㅋㅋㅋㅋ

[익명(112.166)]

최근 ADsP랑 빅분기 공부하면서 느끼는건데 데이터 엔지니어링 ㅈㄴ 중요한듯 모델링이야 뭐 똑똑한놈들 넘쳐나니까 걔네들 하라고 하고 데이터 전처리 하고 수집하고 하는게 진짜 존나중요한듯 기업에서 데이터 ㅈㄴ 쌓아놓으면 뭐함 인사이트를 못 찾아내는 쓰레기더미인데 그래서 결론은 빅분기, ADs 데엔으로 간다

[익명(112.166)]

그래서 결론은 빅분기, ADsP, DAsP, SQLD, 백엔드 역량 준비해서 데엔으로 간다씹

[123(39.120)]

데엔이 소스 데이터 가공해서 데이터마트까지 가공하는거 정말 중요하긴 하다? 근데 BI 대시보드 개발자랑 협업 하프로젝트 하다보면 데엔이 데이터를 똥으로 가공 해줘도 BI 단에서 2차 가공이 가능해 아직 2 ~3개의 프로젝트 밖에 해보지 못했지만 항상 결론은 태블로나 로커 스튜디오등 BI 개발 단에서 데이터 가공을 다시 해줄 것을 기대 하게 되더라구 ㅋㅋ