컴공 2학년 재학중인 학부생입니다. 아직 진로도 제대로 못 정했고 뭘 해야 할 지 갈피도 안 잡혀서 이것저것 해보고 싶어서 둘러보다가

학교내에 데이터사이언스 교육 과정이 있길래 관심이 생겨서 여기에 여쭈어봅니다.

교육과정에 초반에는 파이썬 기본문법, 라이브러리 사용하는 방법 배우다가 통계 분석과 머신러닝 기초를 배우고 DMLP, CNN, RNN, YOLO, transformer등 딥러닝에 대해서 배운다고 나와있는데 다 접해보지 못한 개념들이어서 배우는데 어려움이 있을 것 같아요. 교육과정이 끝나면 관련 해커톤에도 참여한다고 합니다.

교육대상도 학부생부터 대학원생, 관련 분야 종사자들까지 스펙트럼이 넓어서 아직 내가 듣기에는 시기상조인가 하는 생각도 들고요.

솔직히 이제 ai쪽이 강세라는 얘기도 주변에서 흔하게 들려와서 이런 쪽으로 눈길이 가는 것도 있기는 해요.

아직 학교에서 언어들이랑, 수학, 그리고 알고리즘이랑 시프같은 cs지식들만 배우고 제가 혼자 뭘 해본거라곤 딱히 없어서 조급함도 들거든요

그래서 이런거라도 들어보려고 하는데 투자해야 하는 게 적지 않아서 고민되네요. 하필 종강하고 나서 하는 교육이라 집에서 왔다갔다 해야하고 시간도 많이 투자해야해요.

데이터 사이언스에 대해 잠깐 검색해봤는데 이 분야로 가는거면 적어도 석사과정은 밟아야 하는걸로 보이더라고요.

쓰다 보니깐 고민만 잔뜩 늘어놓았네요..


이게 학기중에 하는 교육이었으면 이런 고민도 안 했을텐데..ㅠㅠ 누가 결정좀 해주세요

들을만한 가치가 있으면 그래도 해볼 생각입니다. 적어도 손해는 보지 않을 것 같아서..