예전에 머신러닝 한번 강의 봤는데 다른 사람 코드 볼때나 파이썬으로 한번 써서 뭐 만들려고 하면 너무 막막해서 좀 더 공부하고 싶은데 어떻게 공부하는게 좋음? 그냥 혼자 써먹을 정도로만 공부해두고 싶음 모델 같은거 혼자 만들어서 써보고도 싶고 딴 모델 가지고 와서 만드는 것도 해보고싶은데 지식이 없으니 GPT한테 물어봐도 이해를 못하겠음 - dc official App
보통 머신러닝 하기 전에 데이터 사이언스를 먼저 하고 머신러닝 알고리즘 -> 딥러닝 알고리즘 순으로 하는 사람이 많지
라이브러리 가져와서 모델 구축하는거면 코딩은 데이터클리닝 하는 것밖에 음슴. 여기까지 입문 했으면 그 다음부턴 알고리즘 수식 보면서 직접 모델 설계하기인데 여기서부턴 석사 레벨임
딥러닝 입문 1 2 3 ㄱ ㄱ