[%] 생성형 AI(LLM) 붐 언제까지 갈 것 같냐

[익명(211.214)]

지금 LLM 이용한 서비스 컨트리뷰터 급으로 깊게 구현하고 있는데
따끈할 때 포트폴리오로 쓰려 해도 졸업까지 1년이나 남았어
1년 뒤면 거품 꺼지겠지? 관련 인턴은 빅테크쪽으로 ㅈㄴ 뜨는데 나 취업할 땐 없을 것 같다

[익명(218.146)]

llm 자체를 구현하는게 아니라면 글쎄... 나는 잘 모르지만 어쨌든 마소나 메타같은 대기업 API나 오픈소스 받아서 쓰는거면 그 자체로 한계가 잇지 않을까 너가 마소나 메타를 간다면 몰라도

[익명(211.214)]

LLM을 구현하는 건 모델 학습쪽이고, LLM을 전문적으로 활용한 서비스 개발 쪽 수요가 언제까지 갈 지를 묻고 싶었음...

[익명(218.146)]

아니 그러니까 내말이. llm 구현하는 회사들이 자체 서비스 다 내놓을텐데 "llm을 전문적으로 활용한 서비스 개발"이 뭔 소용임? 대표적인게 OCR 업계잖아.

[익명(218.146)]

어차피 남이 만든 API나 오픈소스 wrapping한 서비스 제공하는 거면 기술경쟁력이 없는데 그러면 10살짜리 똘똘한 초딩이 아이디어만 잘 내놔도 바로 대체가능할건데?

[익명(211.214)]

llm 다루는 테크기업은 이미 자체 솔루션을 준비해뒀고, 한편 오픈소스 포함 외부 llm & 라이브러리에 의존하는 건 그렇게 경쟁력이 크지 않다는 이야기가 맞네요. 의견 감사합니다

[dd(218.146)]

개개인의 입장에서 경쟁력이 없진 않을듯 그래도 위에서 말한 것처럼, 대기업이나 유니콘은 항상 수요가 있을거임

[익명(58.123)]

님이 시작하면 꺼짐

[익명(211.214)]

[익명(1.240)]

LLM의 붐은 꺼지더라도 그럼에도 할 사람들은 있어야 함

[익명(1.240)]

일상어로부터 맥락을 따질 수 있다는 특징은 정말 강하고 좋은 제품을 아는거 하나 없는 멍청한 사용자가 쓸 수 있게 만들 수 있다는데 이걸 완전히 포기할리가

[익명(211.214)]

저두 자연어를 이해하고 생성한다는 점은 되게 매력적이라고 생각해요

[익명(37.120)]

뭘하든 상관없는데 니가 하는게 LLM 래퍼따리라는걸 정확히 인지해야함. 본인이 하는게 뭔지를 이해하고 하는거면 아무 상관없지

[익명(211.214)]

생성형 ai 영역에서, 학사졸로는 LLM 래퍼따리에서 멈출 수 밖에 없는 듯 함... 아무리 논문에 나온 잡기술들을 가져다 쓴다 해도 결국 모델 자체의 성능(석사 이상의 영역)에 의존적이게 되네요