안녕 퇴물이 왔다.
요즘 연락오는 새로 추진되는 일들 중에 상당수가 Ai 관련으로 문의 옴.
거래처 지인이 이번에 다른 회사로 이직을 했는데 부서장급 좋은 직책으로 갔더라고.
거기도 개발 팀이 있는데 다들 고인물이라 하던건 잘 하는데 AI 쪽은 핸들링하기 어려웠는지
외주로 많이 튀어나오는 듯.
게다가 요즘 정부과제든 내부 프로젝트든 AI 란 말이 들어가야만 진행되는 느낌이기도 함.
대략 음성인식 + LLM + 비주얼디스플레이 이런거 원하는 듯.
컨텐츠 계열 회사들은 GenerativeAI + 데이터 학습용 도구개발 정도고,
기타 산업에선 요즘 AI가 핫하니까 "혹시 이런것도 되욤?" 하고 연락오기도 하는데 비전쪽으로 할만한게 많았음.
아마 다른 회사들도 비슷할껄.
다들 AI로 뭔가 할려고 하고, 본업(소속산업계)+AI로 이걸 뭔가 돌파구로 할려는 느낌.
근데 내부 개발팀 고인물들은 AI 그런거 모른다 배째라고 하니 나한테 연락들이 옴.
웹 서비스 쪽도 공부할게 은근히 있어서 힘든데 이젠 AI랑 비전도 잘 해야 함...
뭐 내가 워낙 잡탕이라서 그런 것도 있다만..
뭔가 요구사항의 큰 흐름이 바뀌어가는 듯해서 적응하고 돈 벌려면 또 존나게 공부해야 함...
그나마 최근에 AI 겉핥기로 배워놔서 이게 되는건지 안되는건지는 파악은 할 수 있어서 다행이었지.
나처럼 잡탕이 아니라 한 분야 깊게 파는 것도 좋긴 한데.. 깊어지면 생기는 문제가
난이도 있는 개발은 어차피 회사 내부에서 높은 연봉 주고 직접 뽑아서 하기 때문에
나 같은 깊은 산속 옹달샘 같은 물경력 개발자한테 올 일이 잘 없음.
높은 연봉 받고 회사에서 일하긴 좋지만 회사를 나오면 오히려 반전됨.
받을 수 있는 일의 범위가 좁아져서 그런데, 단가는 높게 받을 수 있지만 고객층이 매우 적음.
보통은 큰 프로젝트 라는게 대기업이 있고 그 밑에 하청으로 들어가는데,
난이도 있는 고급 기술(처럼 보이는)은 높은 연봉 주고 직고용으로 데리고 하기 때문에
하청으로 떨어지는 것들은 대겹 입장에서 크게 중요하지 않고 귀찮은 서브 프로젝트들 수준들이 많은데
전문분야 일만 받는다면 니즈에서 미스매치가 일어나게 됨. (수주 안됨.. ㅋ)
그러면 그 기술 가지고 창업해야 되고 자사 제품을 만들어서 시장에서 성공해야 하는데..
전문 분야일수록 진짜 수십년부터 쌓아온 넘을 수 없는 소프트웨어 회사들이 많음. Autodesk 라던가..
그러다 보면 결국 "회사라는 형태"를 유지하기 위해선 정부과제만 존나게 하게 되는 형태가 됨.
(민간 발주보다 비용이 크고 먹을게 그래도 있기 때문)
그래도 꽤 모객되서 투자받아 버티다가 운좋게 대기업에 인수되면 아주 다행.
실제로 주변에 그런 분이 딱 한분 있었는데 대겹 임원까지 하고 퇴사.. 캬.. 부럽더라..
나야 뭐 깊게 팔 실력이 없으니 그냥 잡탕으로 이것저것 다하면서 유지보수비 빨아먹는게 목적이 됨.
데드라인 맞춰가면서 일 안해도 되고
고로쇠 마냥 유지보수로 이나무 저나무 소량으로 쪽쪽 빨아먹으면 달달 하그든요.
아무튼 요즘엔 AI쪽에 요청이 많아서 또 뭘 배워야 하니 안 그래도 몇가닥 안남은 머리털 빠질 것 같다.
+ 신입이라면 지금 취업준비 하는 것도 개같이 힘들겠지만
Python이랑 비전, LLM이나 등등을 좀 배워서 사이드플젝 간단히 만들어서 들이밀면
정부과제쪽에서 신입 연구인력 뽑아야 하는 회사한테는 좋게 어필 될 수 있을 것 같았음.
오늘 이야기 끗.
머래는거야 이병신새끼는
댓글 고맙다 병신아.
ㅇㅇ 맞는 말이다. LLM쪽 서비스들 데브옵스 공부하는 기분으로 반드시 건드려봐야함. 나도 지금 *AI 서비스 + 도메인* 활용하는 방안으로 앱 만들고 있다.
그리고 클라우드 위주로 건드리다 보면 파이썬이랑 노드를 절대 피할 수가 없더라 ㅋㅋㅋ 덕분에 노드랑 파이썬 공부 하게 됨. 그리고 지금 AI쪽으로 응용 서비스 이제 1년 ~ 2년 내로 폭발적으로 나올 꺼다. 그전까지는 동물상 찾기 같은 좀 흥미 위주로 간다면 앞으로 나오는 제품들은 삶에 깊숙히 파고들 것 같음.
그리고 뭔가 머신러닝 너무 어렵게 생각하는데, 그건 5년 전 예기고 요즘 api가 너무 훌륭하게 나와서 생각보다 '개발'만 하는 거는 정말 쉽다. 남들 다 만들어 놓은거 툭툭 건드리면 짜잔 하고 완성품 나옴.
요즘 API로 나오는건 쉬운데, 실제 요구사항과 데이터에 맞추려고 하다보니 파인튜닝이 좀 들어가야해서 이쪽으로 커스텀 들어가다보면 좀 나름 복잡한 절차가 있어서 스터디가 좀 필요해지는 듯.. 랭체인 써보면서 느낀 점은. 보닌은 JS를 제일 좋아하고 이제 파이썬은 거의 안쓰는 상태였지만. AI 하다보면 그냥 닥치고 파이썬 써야 되는 환경이 오기때 문에 나 따위가 랭귀지를 선택할 수 없었음.. ㅋㅋ
맥모닝 먹으면서 잘읽었습니다. 회사사정으로 최근에 외주 몇개 받아보면서 본문에 나온 딱 "직고용 하기 애매하고 관리하기 귀찮은 서브 프로젝트들"을 외주로 많이 던진다는게 공감 많이 가네요 ㅎㅎ
AI의뢰랑 상담도 몇몇 들어와서 얘기해보면 학부생때 동아리활동으로 잡탕 해논 지식 다시 꺼내서 설명하고 얘기하는데, 대부분 모델 튜닝 하기도 전에 간단한 API 연결로 MVP만들기에 급급한 사람들이 요즘 많은거 같더라구요.
요즘 AI 코웍이 대세다보니 회사입장에서도 에이아이 안하면 기술적으로 뒤쳐지는 느낌을 주다보니 투자목적이든 자사기술력 과시든 일단 에이아이 묻히고 보는 느낌이에요
면접볼때도 보면 큰 기업에서 일하는 사람들이 한 분야만 깊은 경우가 많더라고 큰 기업 자체가 그런 시스템이어야 잘 돌아가는 것도 맞을 것이고... 두루 두루 아는 사람이 오히려 적은 느낌
맞음. 회사다닐땐 전공분야로 깊게, 퇴사해서 관리나 창업하면 T자형으로 브로드하게 하게되는듯.
동향 설명해주는 거 유익해요