뭔 산업공학과는 최적화가 중요하기 때문에 인공지능도 잘맞다는 둥 온갖 소리에 혹해서 믿고 더 들어봤지만
딥러닝에서 softmax를 학습에만 쓰고 추론에선 안 쓴다는 해괴한 내용을 듣고 경악을 금할 수가 없다
test case에서도  애초에 softmax는 argmax를 적용해서 one hot을 구할 수 있다 근데 손만 더 아프게 추론 단계에선 softmax를 비활성화시키는 코드를 또 짠다고? ai가 해당 케이스에 confidence를 얼마나 부여했는지도 중요한 정보인데?
산업공학과는 컴퓨터에서 손을 떼는게 맞다