ai 전문가가 아닌 것들이 전문가라며 설쳐대는 꼴이 보기 싫다 CV, NLP, 강화학습, 기타 기계학습 알고리즘을 전부 배우고나서 아는 척 하는 건지 의심스럽다 최적화를 자기들만 하는 것처럼 유용한 존재인 줄로 착각하는 것에 혐오한다 한국에서의 산업공학은 그저 트렌드 따라 학과를 옮겨다닐 뿐인 기생충 같은 학과
수리, 통계쪽 전공자들이 컴공 보면 똑같이 느낄걸
컴공하던 애들이 가서 전문성이 탄로난다면 그또한 맞는 말이지 자기 주제를 아는게 좋다
수리논리 배운거 아닌이상 걔들이 특별히 엄밀한 논리를 따르지 않긴 함
적어도 컴공 전공자들은 그쪽 계열에서 본인들이 잘 모른다는건 인지함
이생키 산공과한테 여친 NTR 당했냐 ㅋㅋㅋ
한국에서 산업공학과의 존재 의의는 없다
DB OS PL 이런거면 몰라 수학과가 보기에 둘다 이론없이 박치기공룡인거 똑같구만
수학을 헛으로 배웠군 ai 모델부터가 통계 기반에 최적화 기법도 전부 통계 용어들을 가져온건데 말이지
그러니까 컴공새끼들도 그걸 야매로 헛배워서 쓰고있다니까?
그니까 설명 잘하고 개념 알고 있는 게 맞으면 야매가 아니라니까?
이론 충만한 수학과는 대체 할 줄 아는게 뭔지 모르겠다만
UAT에서 왜 한-바나흐 정리 쓰이는지 설명 가능?
n이 커질때 NTK가 수렴하는 이유 설명가능?
Mamba의 HiPPO matrix 유도가능?
아무도 관심없는 hippo matrix를 유도를 왜 하는가? 2020년에 처음 나와서 아무도 쓸 생각을 안 하는데 메모리를 더 효율적으로 한다고? 그랬으면 진작에 온디바이스ai들이 차고 넘쳤겠지
uat에서 한나바르 정리를 쓴다고 했지만 실제론 정리를 쓰진 않고 겨우 공간의 성질을 공유하는 작태를 한나바흐 정리까지 끌고 오다니
내가 이론적 유도방법 물어봤지 중요한지안중요한지 물어봄?? 딴소리하는거 보니 산공 수준이네 이새끼도
네 질문 곧이 곧대로 답해줄 이유가? 무식한 놈이 아무거나 주워 듣고 설쳐대는 꼴이 너무 역해서 굳이 이 증명이 어떻고 저 증명이 어떻고 얘기해주기도 싫은데
SGd의 수렴성 증명가능?
sgd의 수렴성을 증명한다는 게 뭔 소린지 모르겠군 항상 어디로 튈지 모르는게 sgd인데 말이지 차라리 gd의 수렴성을 논해야 하는게 아닌가 싶은데
https://arxiv.org/pdf/2301.11235
응 이론적 증명 존나많죠? 하나도 모르면서 입만털죠??
그런가.. 기껏 가져온다는게 리서치 페이퍼인가 현실과 동떨어졌구나
뭐 nonconvex에서 수렴이라도 증명하나 했더니 convex 밖에 없구나 gd로부터 나온 sgd의 한계는 딱 그정도인게지
핸드북이 리서치 페이퍼로 보임?? 그리고 그 쉬운 convex 위에서 sgd 수렴성 얘기 1도못하는 머가리 수준 나온다 진짜
자기가 생각해낸 게 아닌 남이 만든 페이퍼 정리해서 페이퍼 냈으면 그게 리서치 페이퍼지 제목에 핸드북 써놓으면 아닌 게 되냐 무식한 놈아
컴공이나 산공이나 둘다 공대수준에서 쓰는건데 뭔 ㅋㅋㅋㅋㅋ
산업공학과는 공대라고 쳐주기도 애매하다