머신러닝 기술의 더욱더 확대된 보편화와 언어에 특유화되지 않은 환경을 만들기위해

또한 이젠 머신러닝을 간편하게 브라우저와 노드 환경으로 하실수있게 만든 Kalimdor 소개합니다.


깃허브: https://github.com/JasonShin/kalimdorjs/

공홈: https://www.kalimdor.io/


현제 지원되는 API:


  • feature: cluster/KMeans
  • feature: datasets/Iris
  • feature: decomposition/PCA
  • feature: ensemble/RandomForest
  • feature: feature_extraction/CountVectorizer
  • feature: linear_model/LinearRegression
  • feature: metrics/accuracyScore
  • feature: metrics/confusion_matrix
  • feature: metrics/zeroOneLoss
  • feature: model_selection/KFold
  • feature: model_selection/train_test_split
  • feature: neighbors/KDTree
  • feature: neighbors/KNeighborClassifier
  • feature: preprocessing/Binarizer
  • feature: preprocessing/Imputer
  • feature: preprocessing/LabelEncoder
  • feature: preprocessing/MinMaxScaler
  • feature: preprocessing/OneHotEncoder
  • feature: svm/NuSVC
  • feature: svm/NuSVR
  • feature: svm/OneClassSVM
  • feature: svm/SVC
  • feature: svm/SVR
  • feature: tree/DecisionTreeClassifier



현제는 알파 버전이며 지속적인 업데이트를 통해


- 제일 essential 한 모든 머신러닝 관련 알고리즘 개발

- webgl 을 통한 acceleration 을 구현할 예정입니다

- lodash 와 비슷하게 functional branch 를 구현하여 이미 존제하는 API 를 함수형으로 쓸수있게 할예정



안녕하십니까? 디씨인사이드는 처음 와보네요. 


저희 한국의 개발자 커뮤니티를 찾다보니 이곳에 도착하게 되었네요


같이 프로젝트 참여하실분 참여하셔도 좋습니다 ^_^ 머신러닝에 대해 많이 배우실수있을거에요