[%] ai 발전에 백앤드가 안전한 이유가 뭐야 ?

[익명(219.248)]

프론트는 따여도 백앤드는 좀 버틸만 하다라는 인식이 있는거 같은데 

자바 스프링이 더 깊은 지식을 요구하니까 그런가 ? 

[익명(223.38)]

사실 안전하지는 않음 다만 프론트보다는 백엔드가 시스템 복잡도가 더 높고, 영향도 전체를 파악하면서 수정하거나 기능을 추가해나가야하기 때문에 시간이 걸릴것으로 보임

[익명(223.38)]

만약 AI 비용이 현저히 감소하고, 기억할 수 있는 컨텍스트 양이 엄청나게 늘어난다면 오히려 사람이 ai를 이기기 힘들것임 전체 소스를 컨텍스트로 가지고 있는 ai를 일개 사람의 기억력으로 이길수 없음

[퇴물(180.68)]

나는 백엔드도 상당히 위험하다고 보는데. 그 이유는 백엔드는 왠만하면 표준 위에서 돌거든. 자세히보면 백엔드도 상당히 비슷비슷한 요구조건 위에서 돌기때문임. 비지니스로직이나 쿼리 어쩌고한다면 요즘 쿼리는 AI가 더 잘짬.... ㄷ

[익명(223.38)]

맞다 결국 백엔드도 큰 틀에서 벗어나지않음 솔직히 쓰다보면 현타올때 많음ㅋ gpt가 답을 내놓는 속도며, 그 답을 내가 이해하는데 시간을 더 쓰니까..

[익명(223.38)]

지금 o1수준정도에 토큰가격만 떨어져도 큰 파급력이 올듯함

[익명(121.1)]

퇴물 말처럼 표준화된 API만 SI식으로 딱딱 찍어내는 백엔드일 경우에는 AI한테 조만간 따일거임. DB부터 인프라까지 그정도는 AI가 다 해줄수 있을것 같은데 이미 간단한 요구사항이 들어있는 API 코드는 AI가 짜주지만 전체적인 시스템을 전부 작성해주는건 아직 멀었긴 한데 로직이 단순하다는 가정 하에 금방 달성될것 같긴함 다만 복잡한 서비스 로직을 AI가 전부 다 해주려면 아직 한참 남았음 이거 해결 가능한 수준이면 지금 LLM을 한참 웃도는 수준일듯

[익명(223.38)]

현재도 복잡한 서비스 로직 프롬프트만 잘 작성하면 해결된다 입출력 한계치가 명확해서 많이 복잡한 로직은 한번에 해결하긴 힘들긴하다만, 순차적으로 지시하면 해결함

[익명(223.38)]

구글도 컨텍스트를 얼마나 많이 기억하게 하느냐에 중점을 두고 있는데 이게 해결되면 복잡한 로직 구현하는건 그다지 문제가 되지 않는다고 봄

[익명(wbdofbrpwsbo29)]

지금 단순히 코드나 모듈 단위의 로직을 말하는게 아니라 전반적인 시스템을 사람이 하는것 처럼 바닥부터 개발해서 운영 유지보수가 가능함?

[프로그래밍(nowadays3724)]

프론트가 대체되는 날로부터 1년 안에 백엔드도 대체되긴할거라 위험을 나누는게 의미없음 - dc App

[익명(220.86)]

안전할리가 ㅋㅋ

[익명(doslim)]

프론트도 그 더러운걸 어떻게든 깔쌈하게 뽑아내는 테크닉이 잇어서 둘이 거기서 거기일듯 - dc App

[공유빈(drama2584)]

백앤드가 더 위험하면 더 위험하지 안전하진 않아

[익명(211.115)]

오히려 프론트가 백엔드보다 늦게 따일거같은데

[익명(211.115)]

백엔드는 레거시가 지배하지만 프론트는 1년만에 트렌드가 바뀌는 일이 잦아서